À la croisée de la théorie queer et de la conception algorithmique se niche le potentiel d’une intelligence artificielle fluide, non-linéaire et nourrie des potentialités de l’erreur. Afin de démontrer les capacités présentes et potentielles de ces « algorithmes queers », Guillaume Chevillon convoque une multiplicité de sources allant des sciences sociales à l’économie, en passant par les études queer et l’art contemporain. Dans ce texte radicalement prospectif, l’auteur explore comment les algorithmes et les outils d’analyse de données peuvent esquisser des chemins alternatifs pour les technologies à venir en prenant en compte la diversité des expériences cognitives et physiques propres aux êtres humains. Au cœur de cet essai figure l’importance cruciale de l’acceptation de l’erreur comme moteur potentiel des outils de prédiction. Alors que les algorithmes fondés sur des principes déterministes, normatifs ou binaires ne sont pas suffisamment robustes pour atteindre leurs objectifs de modélisation et de prédiction, cet économiste spécialiste de l’IA préconise une approche systémique, nourrie des théories queers, pour repenser les algorithmes et interagir avec eux. Algorithmes queers en appelle à un effort collaboratif pour développer nos capacités d’action et repenser notre rapport à la technologie, afin de permettre à cette dernière de mieux refléter la complexité des identités humaines, mais aussi d’éviter les dérives et les prises de pouvoir par quelques un·es, et enfin dessiner nos propres chemins.
