Der Banana Pi BPI‑M6 ist ein Einplatinencomputer der neuen Generation, der vom Synaptics VS680/SL1680 SoC angetrieben wird. Er integriert einen Quad‑Core Cortex‑A73 Prozessor (2.1 GHz), einen zusätzlichen Cortex‑M3 Coprozessor, eine Imagine GE9920 GPU sowie eine leistungsstarke NPU mit bis zu 6.75 TOPS. Mit 4 GB LPDDR4 RAM, 16 GB eMMC Speicher und umfangreichen I/O-Schnittstellen einschließlich USB 3.0, Gigabit Ethernet, HDMI‑RX und HDMI‑TX ist der BPI‑M6 für KI‑Berechnungen, Multimedia‑Verarbeitung und Embedded‑Anwendungen konzipiert. Hauptmerkmale Synaptics VS680/SL1680 SoC Quad‑Core Cortex‑A73 @ 2.1 GHz + Cortex‑M3 Coprozessor Imagine GE9920 GPU für Grafikbeschleunigung NPU bis zu 6.75 TOPS für KI‑Workloads 4 GB LPDDR4 RAM + 16 GB eMMC Onboard‑Speicher 4 × USB 3.0 Anschlüsse 1 × Gigabit Ethernet Anschluss 1 × HDMI‑RX Eingang + 1 × HDMI‑TX Ausgang Kompakter SBC‑Formfaktor, geeignet für Embedded‑Projekte Technische Spezifikationen Kategorie Details Prozessor Synaptics VS680/SL1680 CPU Quad‑Core Cortex‑A73 (2.1 GHz) + Cortex‑M3 GPU Imagine GE9920 NPU Bis zu 6.75 TOPS Arbeitsspeicher 4 GB LPDDR4 Speicher 16 GB eMMC USB 4 × USB 3.0 Ethernet 1 × Gigabit LAN HDMI 1 × HDMI‑RX, 1 × HDMI‑TX Anwendungsszenarien KI‑Berechnung und Edge‑Inference Multimedia‑Verarbeitung und Videoaufnahme/Wiedergabe Embedded‑Systementwicklung Smart‑Home‑ und IoT‑Gateways Robotik‑ und Automatisierungsprojekte Bildungs‑ und Forschungsplattformen Lieferumfang 1 × Banana Pi BPI‑M6 FAQ 1. Welchen Prozessor verwendet das BPI‑M6? Es verwendet den Synaptics VS680/SL1680 SoC mit einem Quad‑Core Cortex‑A73 und einem Cortex‑M3 Coprozessor. 2. Unterstützt es KI‑Beschleunigung? Ja. Die integrierte NPU liefert bis zu 6.75 TOPS und ist für KI‑Inference‑Aufgaben geeignet. 3. Welche Speicher- und Speicherkonfiguration ist enthalten? Es ist mit 4 GB LPDDR4 RAM und 16 GB eMMC Speicher ausgestattet. 4. Welche I/O‑Schnittstellen sind verfügbar? Es umfasst 4 × USB 3.0 Anschlüsse, 1 × Gigabit Ethernet, HDMI‑RX und HDMI‑TX.