Python プログラミング Step2　～ビッグデータ分析編～

BizLearn［ビズラーン］オンライン通信講座 Verified independent store

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Course Contents 講座内容 第１章 ビッグデータ ビッグデータを扱う前提知識として、ビッグデータの概要とビッグデータを処理するための用語、基盤について学習します。 Lesson１ ビッグデータとは Lesson２ ビッグデータを使ってできること Lesson３ ビッグデータを扱うための手順 Lesson４ ビッグデータの考慮点 Lesson５ データ分析の基本知識❶ Lesson６ データ分析の基本知識❷ 第２章 開発環境と実行環境 ビッグデータを扱う上で想定される環境について、ハードウェアから、ソフトウェアまでの概要を学習します。 Lesson１ 機械学習の環境 Lesson２ Google Colaboratory Lesson３ 機械学習で使うライブラリ Lesson４ データのパス Lesson５ NumPy Lesson６ pandas Lesson７ Series Lesson８ DataFrame Lesson９ Matplotlib / seaborn Lesson10 オープンソースのデータセット Lesson11 scikit-learn Lesson12 e-stat 第３章 データをそろえる ビッグデータを使って機械学習を行うために、データを集めて（スクレイピング）、前処理（データの結合、データ型変換、外れ値の除去/補正、欠損値の処理等）を行うことを学習します。データ分析できるまでのデータをそろえる方法について学習します。 Lesson１ データを集めるとは Lesson２ Web データの収集❶ Lesson３ Web データの収集❷ Lesson４ データクレンジングとは Lesson５ データクレンジング - ケーススタディ❶ データの結合～データ型変換 Lesson６ データクレンジング - ケーススタディ❷ 外れ値の除去/補正 Lesson７ データクレンジング - ケーススタディ❸ 欠損値の処理 第４章 ビッグデータを使った分析 実際のビッグデータを使った分析について学習します。クラスタリング、アソシエーション分析、決定木、アンサンブル学習等について学習します。 Lesson１ 分析の概要❶ Lesson２ 分析の概要❷ Lesson３ 分析の概要❸ Lesson４ アソシエーション分析とは Lesson５ アソシエーション分析 - ケーススタディ Lesson６ クラスタリングとは Lesson７ クラスタリング - ケーススタディ Lesson８ 決定木とは Lesson９ 決定木 - ケーススタディ Lesson10 アンサンブル学習とは Lesson11 アンサンブル学習 - ケーススタディ 第５章 ビッグデータを使う環境 ビッグデータを処理するための環境としてどのようなものがあるかを学習します。分散環境、クラウドサービス、NoSQL 等について学習します。 Lesson１ ビッグデータを使う環境整備 Lesson２ クラウド環境 Lesson３ 通信環境 Lesson４ 分散環境❶ Lesson５ 分散環境❷ Lesson６ NoSQL❶ Lesson７ NoSQL❷ Lesson８ NoSQL❸ Show more