ハスキーレンズ（AIカメラ・ビジョンセンサー）（Gravity: HUSKYLENS）

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製品紹介 ハスキーレンズ（HUSKYLENS）は、簡単に使えるAIカメラ・ビジョンセンサーです。 顔認識、物体追跡、物体認識、ライントラッキング、色認識、タグ（AprilTag）認識など、多くの機能を備えています。 参考情報：ハスキーレンズとハスキーレンズプロの違い 名称 ハスキーレンズGravity: HUSKYLENS （本製品） ハスキーレンズ プロ Gravity: HUSKYLENS PRO 品番 PPDF-SEN0305 PPDF-SEN0336 イメージセンサーの違い OV2640 (2.0メガピクセルカメラ) OV5640 ( 5.0メガピクセルカメラ ) 機能の違い 顔認識、物体追跡、物体認識、物体分類、ライントラッキング、色認識、タグ（AprilTag）認識 顔認識、物体追跡、物体認識、物体分類、ライントラッキング、色認識、タグ（AprilTag）認識、 QRコード認識、バーコード認識 UART / I2Cポートを介して、ハスキーレンズ（HUSKYLENS）はArduino、micro:bit、Raspberry Pi、LattePandaなど、様々なコントロールボードに接続することができ、複雑なアルゴリズムを使用せずに、クリエイティブな製作を行うことができます。 ファンクションボタンを押すことで、様々なアルゴリズムを変更することができます。ラーニングボタンを押すと、HuskyLensは新しい学習を始め、学習後、ハスキーレンズ（HUSKYLENS）はそれらを認識できるようになります。さらに、ハスキーレンズ（HUSKYLENS）は2.0インチのIPSスクリーンを搭載しているため、パラメータのチューニングでPCを使う必要もありません。 ハスキーレンズ（HUSKYLENS）は機械学習テクノロジーを内蔵しており、顔や物体を認識することが可能です。 学習ボタンを長押しすることで、HuskyLensは、異なる角度や様々な距離からでも、継続的に新しいことを学習することができます。そうすることでより正確な認識が可能になります。 ハスキーレンズ（HUSKYLENS）は、AIチップKendryte K210を採用しています。このAIチップの性能は、ニューラルネットワークアルゴリズムの実行時において、STM32H743の1,000倍の速度を実現しています。優れた性能により、動きの速い対象物でも撮影することが可能です。ハスキーレンズ（HUSKYLENS）があれば、インタラクティブなジェスチャーコントロール、自律型ロボット、インタラクティブなおもちゃなど、AIを活用した製作が可能になります。より幅広いプログラミング学習を行うことができます。 ハスキーレンズ（HUSKYLENS）のオブジェクトトラッキングスキルは、特定のジェスチャーを学習するために使用できます。また、学習した手の動きのパターンを認識し、その位置情報を提供することができます。これらのデータがあれば、インタラクティブな製作が、これまで以上に簡単になります。 ハスキーレンズ（HUSKYLENS）は、ラインをトラッキングすることができます。ライントラッキング自体は目新しい技術ではなく、この分野では優れた手法やアルゴリズムが数多く存在します。しかし、そのほとんどが面倒なパラメータ調整を必要としています。 ハスキーレンズ（HUSKYLENS）では、ライントラッキングの新しい方法を提供します。ボタンをクリックするだけで、新しいラインの学習と追跡を開始させることが可能です。HuskyLensでものづくりを楽しみましょう。 ハスキーレンズ（HUSKYLENS）は、ロボットの目になります。これにより、ロボットがあなたを認識したり、あなたのハンドジェスチャーコマンドを理解したり、あなたが物を整理するのを手伝ったりすることができます。 仕様 項目 詳細 品番 PPDF-SEN0305 プロセッサ Kendryte K210 イメージセンサー OV2640 (2.0メガピクセルカメラ) 電源電圧 3.3～5.0V ※ 5V電源推奨 消費電流（TYP） 320mA (3.3V) 230mA (5.0V) （顔認識モード、バックライト輝度80％、フィルライト消灯時) 接続インターフェース UART / I2C ピン T UART : TX I2C : SDA (データ) ピン R UART : RX I2C : SCL (クロック) ピン GND グランド（Ground） ピン VCC 電源 : 3.3V, 5V ※ 5V電源推奨 ディスプレイ 2.0インチIPSスクリーン、解像度320*240 機能 顔認識、物体追跡、物体認識、物体分類、ライントラッキング、色認識、タグ（AprilTag）認識 寸法 52mm x 44.5mm 重量 22.8g、 98g （パッケージを含む） 製品パッケージ パッケージあり。（紙製）120 x 95 x 12mm（目安） 内容 HuskyLensメインボード (HuskyLens Mainboard) 1 M3ネジ (M3 Screws) 6 M3ナット (M3 Nuts) 6 小型マウント ブラケット (Small Mounting Bracke) 1 高さ調整用ブラケット (Heightening Bracket) 1 Gravity 4ピン センサー ケーブル (Gravity 4-Pin Sensor Cable) 1 関連ドキュメント 英語ドキュメント メーカー製品利用Wiki DFRobot社開発用ロボットカー（ Devastator Tank）用チュートリアル mcro:Maqueen Plus用チュートリアル 関連フォーラム（Q&A） 関連コミュニティ（ユーザ利用例） 参考利用例 Interfacing Huskylens with Raspberry Pi Pico Happy New Year Trigger Line Follower using Image Processing Easy Machine Learning on Arduino/Raspberry Pi with DFRobots HuskyLens! Insane Arcade Project using Attract Mode and Dynaframes DIY Robot with AI vision sensor for Object classification Huskylens Object tracking - Arduino Servo Pan and Tilt micro:bitのご利用参考情報 互換・対応情報 項目 詳細 利用可能micro:bitのバージョン micro:bit v1.5 micro:bit v2.0 micro:bit v2.2 MakeCode対応状況 ブロックプログラミング（ビジュアルプログラミング）対応 パッケージ・ライブラリ MakeCodeでプロジェクトを作成し、「拡張機能」にて下記のURLを入力することで、パッケージをダウンロードしてください。 Makecode用パッケージ：DFRobot_HuskyLens 本製品を利用する際、他に合わせて必要な機材 必要な機材 数量 基本キット（推奨）もしくはmicro:bit単体 1 ハスキーレンズ学習キット (Study Pack of HUSKYLENS for micro:bit)（おすすめ） もしくは 以下いずれかの拡張ボード IO拡張ボード (IO Extender for micro:bit) （おすすめ） シャミ多機能拡張ボード (Xia mi Multi-functional Expansion Board for micro:bit) （おすすめ） その他、5VのI2Cデュポン 4P (DuPont) (QI)対応の拡張ボード 1 Show more