Das Elephant AI 3D Vision Kit ist eine anfängerfreundliche, All-in-One-KI-Trainingsplattform, die für Roboterarm-Lernen, Objekterkennung und intelligente Automatisierung entwickelt wurde. Kompatibel mit myCobot 320 (M5 & PI)-Modellen, bietet sie integrierte Positionierung, automatische Sortierung und Greifalgorithmen über 5 fortschrittliche visuelle Erkennungsmodelle, 7 praktische Anwendungsszenarien und vielseitige Endeffektor-Unterstützung. Hauptmerkmale Enthält 5 wichtige visuelle Erkennungsalgorithmen wie YOLOv5 Recognition, Objekterkennung, Farb- und Formerkennung und AR-Code-Verarbeitung. Ermöglicht 7 Anwendungsszenarien wie intelligentes Greifen, Merkmalpunkt-Erkennung und Klassifizierung von realen Objekten unter Verwendung von 2D- und 3D-Beziehungen. Wird mit 2 Greifmodulen geliefert – dem myGripper F100 und der myCobot Pro Saugglocke, perfekt für eine Vielzahl von Roboteranwendungen. Kompatibilität Dieses Kit ist kompatibel mit 6 Robotikarm-Modellen von Elephant Robotics und unterstützt sowohl M5Stack als auch Raspberry Pi Schnittstellen. Dies macht es ideal für Benutzer, die flexible Robotikentwicklung in Software- und Hardwareumgebungen suchen. Was Sie lernen werden Verwenden Sie das Vision Education Kit, um zu erkunden: OpenCV, Python und ROS-Programmierung Inverse Kinematik, Robotersehen, und Hand-Auge-Kalibrierung Robotersteuerungsprinzipien und Integration des Endeffektors Egal, ob Sie grundlegende Workflows oder fortgeschrittene KI-Erkennungspfade erstellen, dieses Kit bietet die notwendigen Werkzeuge, um Ihre Robotik-Expertise zu verbessern. Lieferumfang Das Kit enthält: Bunte Holzklötze Obstmodell-Set Form- und Klassifizierungskarten QR- und AR-Codes Kamera + Montagehalterung Kabel, Halterungen und Hardware Sockelplatte für myCobot 320 Anwendungsfälle aus der Praxis Sehen Sie, wie dieses Kit bereits Klassenzimmer und Innovationslabore verändert: Automatisierte Müllsortierung mit YOLOv10 Zufälliges Greifen mit visueller Führung Gestenbasierte Armsteuerung Kamerawinkeltransformation über Roboterarme Video-Lernen enthalten Schnell starten mit offiziellen Tutorials: myCobot 320 AI Kit Auspacken Wie man myGripper F100 verwendet Firmware-Einrichtung und -Konfiguration Technischer Vergleich: PI vs M5 Das myCobot 320 AI Kit ist in zwei Varianten erhältlich:Raspberry Pi Version (PI) und ESP32 Version (M5). Wichtige Unterschiede: PI: 64-Bit-CPU, 2G RAM, OpenCV-Unterstützung, Dual WiFi + Bluetooth M5: Leichtgewichtige Steuerung über ESP32, ideal für eingebettete Umgebungen Besonderheit myCobot 320 PI myCobot 320 M5 Freiheitsgrad 6 6 Nutzlast 1000 g 1000 g Arbeitsradius 350 mm 350 mm Positionierungsgenauigkeit ±0,5 mm ±0,5 mm Gewicht 3360 g 3360 g Arbeitstemperatur -5℃ ~ 45℃ -5℃ ~ 45℃ Arbeitslebensdauer 2000 Stunden 2000 Stunden Leistungsaufnahme Gleichstrom 24 V, 120 W Gleichstrom 24 V, 120 W Maximale Gelenkgeschwindigkeit 160°/s 160°/s MASTER Himbeer-Pi ESP32 SOC Broadcom BCM2711 / CPU 64 Bit, 1,5 GHz, 4B / Grafikkarte 500 MHz VideoCore VI / RAM 2G / Bluetooth Dualmodus Bluetooth 2,4G/5G Dualmodus Bluetooth 2,4G/5G W-lan 802.11AC, Dual-Modell WiFi 802.11ac HILFSSTEUERUNG ESP32 / Rechenleistung 600DMIPS 600DMIPS SRAM 520KB 520KB Blitz 4M 4M USB-Anschlüsse USB3.0 ×2, USB2.0 ×2 / Typ C 1 / Netzwerkport Gigabit-Ethernet-Anschluss ×1 / Audio 3,5 mm ×1 / HDMI MicroHDMI ×2 / Entwicklungsplattformen (Betriebssystem) Windows, Linux, MacOS Windows, Linux, MacOS Programmiersprachen Python Python, C++, C#, JavaScript ROS-Version ROS1 ROS1 Kommunikationsprotokolle Serielle Kommunikation, MODBUS, TCP/IP Serielle Kommunikation, MODBUS, TCP/IP Entwicklungssoftware myBlockly, myStudio myBlockly, myStudio, UiFlow, Arduino E/A-Schnittstellen EINGANG ×6, AUSGANG ×6 EINGANG ×6, AUSGANG ×6 Warum dieses Kit wählen? Umfassendes Lernen in KI + Robotik Modular, erweiterbar und Open Source Hohe Kompatibilität & Leistungsstarker Software-Stack Ideal für Klassenzimmer, Labore und DIY-Entwickler
Related
Related
Related
Related