DFRobot Gravity: Offline Edge AI Gesture & Face Detection Sensor ermöglicht berührungslose Gestensteuerung und Mehrpersonen-Erkennung, entwickelt für datenschutzsensible und Echtzeit-IoT-Anwendungen. Mit einem integrierten KI-Prozessor und Kamera, erkennt dieser Sensor fünf Handgesten und erfasst bis zu 10 Gesichter oder Oberkörperpräsenz in einem 3-Meter-Bereich – alles ohne Cloud-Verbindung. Mit dualen Kommunikationsschnittstellen (I2C und UART) und breiter Spannungsunterstützung (3,3V–5V) ist dieses Modul vollständig kompatibel mit Arduino, Raspberry Pi, ESP32 und grafischen Plattformen wie MakeCode und Mind+. Es eignet sich ideal für Smart-Home-Schnittstellen, berührungslose Steuerungssysteme, öffentliche Interaktionsgeräte und datenschutzorientierte IoT-Lösungen. Hauptmerkmale Offline-Edge-AI-Verarbeitung ohne Cloud-Abhängigkeit Erkennt fünf intuitive Handgesten (z. B. Daumen hoch, Friedenszeichen) Erkennt und zählt bis zu 10 Gesichter oder Oberkörperpräsenz in Echtzeit Großer Erfassungsbereich: 0,5 bis 3 Meter mit 85° Sichtfeld Duale Kommunikationsschnittstellen: I2C und UART Kompatibel mit 3,3V- und 5V-Systemen Funktioniert mit Arduino, Raspberry Pi, ESP32, MakeCode und Mind+ Niedriger Stromverbrauch: nur typischer Stromverbrauch von 100mA Edge-AI-Verarbeitung – Echtzeit und vollständig offline Alle Gesten- und Anwesenheitserkennung wird vom an Bord befindlichen KI-Prozessor durchgeführt. Dies gewährleistet maximale Privatsphäre, da keine Daten extern gespeichert oder übertragen werden. Perfekt für öffentliche Toiletten, Krankenhäuser, Kindersysteme und datenschutzorientierte Smart-Geräte. Intuitive Gestenerkennung – berührungslose, kontaktfreie Steuerung Erkennt 5 vordefinierte Handgesten in einem Bereich von 0,5 bis 3 Metern: Daumen hoch Offene Handfläche Peace-Zeichen (Zeige- und Mittelfinger) Shaka-Zeichen (Daumen und kleiner Finger ausgestreckt) Drei-Finger-Geste (Mittelfinger, Ringfinger und kleiner Finger ausgestreckt) Jede Geste löst eine einzigartige RGB-Anzeige aus, die visuelles Feedback und Entwicklung vereinfacht. Mehrpersonen-Erkennung mit Gesichts- und Oberkörpererkennung Der Sensor kann gleichzeitig bis zu 10 Gesichter- oder Oberkörpermuster erkennen. Gibt Echtzeit-Positionsdaten und Anwesenheitszählung aus, ideal für: Intelligente HLK- und Lichtautomatisierung Personenzählung in gewerblichen oder öffentlichen Umgebungen Interaktive öffentliche Kioske oder Displays Weites Sichtfeld und flexible Montage 85° diagonales Sichtfeld deckt eine breite Erkennungszone ab Funktioniert zuverlässig an Wänden, Decken, Schreibtischen und in Gehäusen Ideal für Klassenzimmer, Konferenzräume, Flure oder interaktive Installationen Anwendungen Kabelloser Smart-Home-Gestencontroller Berührungslose Steuerungssysteme für Gesundheitswesen oder öffentliche Räume Interaktive Kunst- und Bildungsdisplays Intelligente Personenzählsysteme für Büros und Einzelhandel Datenschutzorientierte IoT-Automatisierungssysteme Spezifikationen Kategorie Spezifikation Elektrisch Betriebsspannung 3,3V – 5V Logik-Spannungspegel 3,3V Typischer Stromverbrauch 100mA Kommunikation Schnittstelle PH2.0-4P / 2,54mm Leiste Protokolle I2C / UART I2C Adresse 0x72 UART-Baudrate 9600bps (Modbus-Protokoll) Interrupt-Ausgang 2,54mm Stiftleiste Erkennungsfähigkeiten Unterstützte Gestentypen 5 Gesichts- / Oberkörperzählung Bis zu 10 Erkennungsdistanz 0,5m – 3m Bildwinkel 85° Diagonal Brennweite der Kamera 1.56mm Vertrauenswert-Ausgabe 0 – 100 Positionskoordinatenausgabe Unterstützt Anzeigen Gesten-RGB-Anzeigen Blau: Daumen hoch Grün: Drei-Finger-Geste Rot: Offene Handfläche Gelb: Friedenszeichen Lila: Shaka-Zeichen Anwesenheits-LED Leuchtet auf, wenn eine Anwesenheit erkannt wird Mechanisch Abmessungen 42mm × 32mm Montagelöcher 25mm × 35mm, Ø 3,1mm Dokumente Produkt-Wiki Arduino-Tutorial 2D CAD 2D DXF 3D STP Lieferumfang 1 × Gravity: Offline Edge AI Gesten- & Gesichtserkennungssensor 1 × PH2.0 - 4P Kabel
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