カテゴリ: 論文誌(論文単位)グループ名: 【B】電力・エネルギー部門発行日: 2019/04/01タイトル(英語): Optimal Planning of Smart Community Considering Uncertainty of Renewable Energies―Proposal and an Application of Multi-population Global-best Brain Storm Optimization with Differential Evolution Strategies―著者名: 佐藤 繭子（明治大学大学院 先端数理研究科 ネットワークデザイン専攻），福山 良和（明治大学大学院 先端数理研究科 ネットワークデザイン専攻），飯坂 達也（富士電機（株）），松井 哲郎（富士電機（株））著者名(英語): Mayuko Sato (Nakano Campus, Meiji University), Yoshikazu Fukuyama (Nakano Campus, Meiji University), Tatsuya Iizaka (Fuji Electric, Co. Ltd.), Tetsuro Matsui (Fuji Electric, Co. Ltd.)キーワード: スマートコミュニティ，全体最適化，再生可能エネルギー，不確定性，複数集団，グローバルベストブレインストームオプティミゼーションウィズディファレンシャルエヴォリューション smart community，total optimization，renewable energies，uncertainty，multi-population，global-best brain storm optimization with differential evolution strategies要約(英語): The paper proposes total optimization of smart community by multi-population global-best brains storm optimization with differential evolution strategies considering uncertainty of renewable energies. This paper tries to minimize total energy costs, actual electric power loads at peak load hours (peak shifting), and CO2 emission for whole of a smart community. The simulation results by the proposed method are compared with those by Differential evolutionary particle swarm optimization, brains storm optimization, brains storm optimization with differential evolution, global-best brains storm optimization.本誌: 電気学会論文誌B（電力・エネルギー部門誌） Vol.139 No.4 （2019）本誌掲載ページ: 240-250 p原稿種別: 論文／日本語電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejpes/139/4/139_240/_article/-char/ja/
