Beschreibung UnitV2 ist ein eigenständiges KI-Kameramodul für Edge-Computing. Es verwendet den SigmaStar SSD202D-Steuerungskern mit einem integrierten Dual-Core Cortex-A7 1,2 GHz Prozessor, 128 MB DDR3-Arbeitsspeicher, 512 MB NAND-Flash-Speicher und einem GC2145 1080P-Farbsensor. UnitV2 läuft mit einem eingebetteten Linux-Betriebssystem und bietet umfassende Software- und Hardware-Ressourcen für die Plug-and-Play-Entwicklung von KI-Erkennungssystemen. Es wurde entwickelt, um Benutzern den schnellen Aufbau von KI-Vision-Anwendungen zu ermöglichen – unterstützt durch integrierte Erkennungsfunktionen, Web-Vorschau, WLAN-Debugging und UART-JSON-Ausgabe. Hinweis: Es wird empfohlen, das Original-M5-Datenkabel zu verwenden, wenn Sie das UnitV2 an einen Computer anschließen, da es andernfalls zu Abstürzen kommen kann. Auch lose Datenkabel können Abstürze verursachen. Es werden die Browser Edge und Chrome empfohlen, da Firefox zu Einfrieren oder instabiler Videowiedergabe führen kann. Eigenschaften SigmaStar SSD202D-Steuerungskern Dual-Core Cortex-A7 1,2 GHz Prozessor 128 MB DDR3-Arbeitsspeicher 512 MB NAND-Flash-Speicher GC2145 1080P-Farbsensor Integriertes Mikrofon 2,4 GHz WLAN Eingebettetes Linux-Betriebssystem Integrierter KI-Erkennungsdienst Serielle UART-Ausgabe im JSON-Format Spezifikationen Spezifikation Parameter Prozessor SigmaStar SSD202D, Dual-Core Cortex-A7 1,2 GHz Flash-Speicher 512 MB NAND RAM 128 MB DDR3 Kamera GC2145 1080P-Farbsensor Objektiv Sichtfeld (FOV) 68°, Tiefenschärfe (DOF) = 60 cm - ∞ Eingangsspannung 5 V @ 500 mA Hardware-Peripherie Typ-C x1, UART x1, TF-Kartenslot x1, Taste x1, Mikrofon x1, Lüfter x1 Statusanzeigen Rot, Weiß WLAN 150 Mbps 2,4 GHz 802.11 b/g/n Betriebstemperatur 0 ~ 60 °C Gehäusematerial Kunststoff (PC) Produktgröße 48,0 x 18,5 x 24,0 mm Produktgewicht 18,0 g Verpackungsgröße 157,0 x 38,0 x 38,0 mm Bruttogewicht 62,0 g Schnittstellen USB-Typ-C-Schnittstelle für Stromversorgung und Computerverbindung UART-Schnittstelle für die Erkennungsausgabe im JSON-Format TF-Kartenslot (microSD) Bedientaste Integriertes Mikrofon Integrierter Lüfter Rote und weiße Status-LEDs Anwendungen Entwicklung von KI-Erkennungsfunktionen Industrielle visuelle Erkennung und Klassifizierung Erlernen von maschinellem Sehen (Machine Vision) Projekte zur Gesichtserkennung Projekte zur Objektnachverfolgung (Object Tracking) Produktliste 1 x UnitV2 1 x 32 GB microSD-Karte 1 x USB-Typ-C-Kabel (50 cm) 1 x Halterung (Stand) 1 x Befestigungsclip (Back Clip) Schaltplan Abmessungen Software und Entwicklung Integrierter KI-Erkennungsdienst mit mehreren Erkennungsfunktionen Unterstützt die Verbindung über Typ-C mit automatischer Netzwerkverbindung zum UnitV2 Unterstützt WLAN-Verbindung und Debugging Erkennungsergebnisse können über UART im JSON-Format ausgegeben werden Ressourcen Offizielle Dokumentation Tutorial zu den integrierten Erkennungsfunktionen V-Training: Online-KI-Modell-Trainingsdienst Entwicklungstutorial für Jupyter Notebook SSH-Verbindung und WLAN-Konfiguration Tutorial zur Firmware-Aktualisierung UnitV2Framework-SDK UnitV2 Abmessungen PDF FAQ Welchen Prozessor verwendet das UnitV2? Das UnitV2 verwendet den SigmaStar SSD202D mit einem Dual-Core Cortex-A7 1,2 GHz Prozessor. Welcher Kamerasensor ist verbaut? Es wird ein GC2145 1080P-Farbsensor verwendet. Unterstützt das UnitV2 WLAN? Ja. Es unterstützt 2,4 GHz WLAN. Können Erkennungsergebnisse über UART ausgegeben werden? Ja. Die erkannten Inhalte können über die UART-Schnittstelle im JSON-Format ausgegeben werden. Welche Browser werden empfohlen? Es werden Edge und Chrome empfohlen. Firefox kann zu Bildaussetzern oder einer instabilen Videowiedergabe führen. Was ist im Lieferumfang enthalten? Das Paket enthält das UnitV2, eine 32 GB microSD-Karte, ein USB-Typ-C-Kabel, eine Halterung und einen Befestigungsclip.
