La ciencia de datos ha ganado un gran peso en los últimos años como ciencia y también como tecnología, cada vez las empresas cuentan con más datos de interés que han recogido de distintas fuentes y que necesitan entender para conseguir diferentes objetivos. A través de todos estos datos y su posterior tratamiento analizamos grandes volúmenes de datos para mejorar la toma de decisiones, principalmente. A través de la IA aparecen modelos inteligentes como es el Machine Learning que aprende por sí mismo a través de nuestros datos y facilitará nuestro trabajo. El objetivo del máster Data Science es aprender, desde cero, a utilizar las herramientas necesarias para la ciencia de datos como son Python, SQL y, ahora también, la Inteligencia Artificial. Para ello necesitamos desarrollar conocimientos y habilidades clave que nos convertirán en expertos en la ciencia de datos. Por un lado, vamos a aprender a programar en Python, así como la programación orientada a objetos. Por otro lado, conocerás desde cero cómo se crean los proyectos de Data Science para dominar todo el proceso. Aprenderás también a realizar consultas en bases de datos SQL y todo lo relacionado con Machine Learning, Deep Learning, Redes Neuronales e Inteligencia Artificial. Estas herramientas aportan un gran valor a nuestro trabajo y conocimientos, marcarán la diferencia en nuestras habilidades y en lo que aprendamos, ya que son las tecnologías más actuales y novedosas en cuanto a la unión de Data Science con la IA. Gracias a su funcionamiento conseguimos predecir qué va a ocurrir a través de tendencias futuras, consiguiendo anticiparnos a los cambios y mejorar las decisiones que tomemos. El análisis masivo de datos se ha convertido en esencial para las empresas, conocer todo tipo de datos propios nos ayuda a tomar mejores decisiones en cualquier aspecto que podamos imaginar o necesitemos. La importancia de los datos es enorme actualmente, por lo que formarse en ciencia de datos es una gran necesidad en el mercado laboral actual.
