Integrieren Sie die Edge TPU über eine Mini-PCIe-Schnittstelle in bestehende und neue Systeme. Beschreibung Der Coral Mini PCIe Accelerator ist ein Mini PCIe-Modul halber Größe, das den Edge TPU-Coprozessor in bestehende Systeme und Produkte mit einem verfügbaren Mini PCIe-Steckplatz integriert.Führt Hochgeschwindigkeits-ML-Inferencing durchDer integrierte Edge TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) auszuführen und verbraucht dabei 0,5 Watt pro TOPS (2 TOPS pro Watt). So kann er beispielsweise modernste mobile Bildverarbeitungsmodelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS stromsparend ausführen. Siehe weitere Leistungsbenchmarks. Funktioniert mit Debian Linux und Windows Lässt sich in jedes Debian-basierte Linux- oder Windows 10-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz integrieren. Unterstützt TensorFlow Lite Sie müssen keine Modelle von Grund auf neu erstellen. TensorFlow Lite-Modelle können kompiliert werden, um auf der Edge TPU zu laufen. Technische Daten ML-Beschleuniger: Google Edge TPU Coprozessor:4 TOPS (int8); 2 TOPS pro Watt Anschluss Half-size Mini PCIe Abmessungen 30 x 26,8 mm Dokumentation Mini-PCIe-Beschleuniger-Datenblatt Anwendungshinweise Erste Schritte mit dem M.2 oder PCIe Accelerator Verwalten der Temperatur des PCIe-Moduls Software-Anleitungen Modellkompatibilität mit der Edge TPU Überblick über die Edge TPU-Inferenzierung Ausführen mehrerer Modelle mit mehreren Edge TPUs Pipeline eines Modells mit mehreren Edge TPUs API-Referenzen PyCoral-API (Python) Libcoral-API (C++) Libedgetpu-API (C++) Downloads Edge TPU-Compiler Vorkompilierte Modelle Alle Software-Downloads Produktlebenszyklus Produktlinienerweiterungen und Upgrades können Produkte wie dieses an das Ende ihres Lebenszyklus bringen. Sobald eine End-Of-Life (EOL)-Mitteilung online gestellt wird, können Sie das Produkt bis zum letzten Kaufdatum weiter erwerben, vorausgesetzt, es ist noch verfügbar. Unser Ziel ist es, Sie bei Ihren letzten Einkäufen des Produkts, das dem EOL unterliegt, zu unterstützen und Ihnen einen reibungslosen Übergang zu neuen Produkten zu ermöglichen.Unsere EOL-Benachrichtigung für dieses Produkt wird auf dieser Produktseite veröffentlicht und enthält die folgenden Angaben: EOL-Benachrichtigungsdatum Datum des letztmaligen Kaufs (LTB) Endgültiges, nicht stornierbares, nicht rückgabefähiges Bestelldatum (je nach Vorlaufzeit und Verfügbarkeit) Weitere Informationen Google Partnummer: G650-04528-01 ASUS Partnummer: 90AN00I2-B0XAY0 Stichwörter: miniPCI English Description Integrate the Edge TPU via a Mini PCIe interface into existing and new systems. Description The Coral Mini PCIe Accelerator is a half-size Mini PCIe module that integrates the Edge TPU coprocessor into existing systems and products with an available Mini PCIe slot. Performs high-speed ML inferencing The integrated Edge TPU coprocessor can perform 4 trillion operations (tera-operations) per second (TOPS) while consuming 0.5 watts per TOPS (2 TOPS per watt). This allows it to efficiently run state-of-the-art mobile vision models such as MobileNet v2 at 400 FPS. Works with Debian Linux and Windows It can be integrated into any Debian-based Linux or Windows 10 system with a compatible card module slot. Supports TensorFlow Lite You don't need to build models from scratch. TensorFlow Lite models can be compiled to run on the Edge TPU. Technical Specifications ML Accelerator: Google Edge TPU Coprocessor: 4 TOPS (int8); 2 TOPS per watt Connection: Half-size Mini PCIe Dimensions: 30 x 26.8 mm API References PyCoral API (Python) Libcoral API (C++) Libedgetpu API (C++) Downloads Edge TPU Compiler Precompiled Models All Software Downloads Additional Information Google Part Number: G650-04528-01 ASUS Part Number: 90AN00I2-B0XAY0
