Beschreibung Das Grove Vision AI Modul V2 ist ein MCU-basiertes Smart-Vision-Modul mit Himax WiseEye2 HX6538 Prozessor. Es kombiniert zwei Arm Cortex-M55 Kerne mit einem Arm Ethos-U55 Neural-Network-Beschleuniger fuer kompakte Edge-AI-Vision-Projekte. Das Modul unterstuetzt TensorFlow- und PyTorch-Workflows, die Arduino IDE und No-Code- oder Low-Code-Bereitstellung ueber SenseCraft AI. Es ist fuer Seeed Studio XIAO Boards ausgelegt und bietet CSI, IIC, UART, SPI, Type-C, Grove, Mikrofon und SD-Karten-Schnittstellen fuer Embedded-Entwicklung. Hinweis Im Lieferumfang ist keine Kamera enthalten. Fuer die vollstaendige Nutzung der Vision-Funktionen wird separat eine kompatible CSI-Kamera benoetigt; Seeed empfiehlt ein OV5647-62 FOV Kameramodul oder die passende Kit-Option. Funktionen Edge-AI-Prozessor: Himax WiseEye2 HX6538 mit zwei Arm Cortex-M55 Kernen und integriertem Arm Ethos-U55 microNPU. Modellunterstuetzung: Geeignet fuer SenseCraft AI, Mobilenet V1/V2, EfficientNet-lite, YOLO v5/v8, TensorFlow und PyTorch Workflows. Umfangreiche Hardware: Mit PDM-Mikrofon, SD-Kartensteckplatz, Type-C, Grove-Schnittstelle und standardisierter CSI-Kameraschnittstelle. Entwicklungs-Kompatibilitaet: Funktioniert mit XIAO Boards, Arduino Workflows, Raspberry Pi, ESP32 Entwicklungsboards und weiteren Embedded-Plattformen. Offene Entwicklung: Code, Designdateien, SDK-Beispiele und Schaltungsdokumente sind fuer weitere Anpassungen verfuegbar. Leistung und KI-Modelle Der Leistungsabgleich auf der Verkaufsseite nennt 33 ms Inferenzzeit, 30,30 FPS Bildrate und etwa 0,35 W Leistungsaufnahme. Damit eignet sich das Modul fuer energiesparende Vision-AI-Aufgaben. Geeignete Modelltypen sind Objekterkennung, Bildklassifizierung, Gesichtspunkt-Erkennung, Gestenerkennung und menschliche Posenschaetzung. Mit SenseCraft AI koennen fertige oder eigene Modelle bereitgestellt und Erkennungsergebnisse im Browser angezeigt werden. Hardware-Uebersicht Die Platine bietet einen standardisierten CSI-Kameraanschluss, ein digitales Mikrofon, einen SD-Kartensteckplatz, Type-C, Grove, IIC, UART und SPI. In Kombination mit einem XIAO Board kann sie je nach Projekt mit Arduino, MicroPython, CircuitPython, PlatformIO, Home Assistant, Cloud-Diensten oder privaten Servern genutzt werden. Spezifikationen Prozessor Himax WiseEye2 HX6538 mit zwei Arm Cortex-M55 Kernen und Arm Ethos-U55 microNPU Onboard-Peripherie PDM-Mikrofon und SD-Kartensteckplatz Schnittstellen CSI, IIC, UART, SPI, Type-C, Grove und dualer 7-Pin-Anschluss Eingangsspannung 5V Kommunikationsrate 115200 Big Cortex-M55 Frequenz Bis zu 400 MHz Little Cortex-M55 Frequenz Bis zu 150 MHz Ethos-U55 microNPU Frequenz Bis zu 400 MHz Speicherkarten-Schnittstelle SD/SDIO Host, DS-Modus, bis zu 25 MHz Interner Systemspeicher Konfigurierbarer Systemspeicher bis 2432 KB plus 64 KB Boot-ROM Anwendungen Objekterkennung und Klassifizierung direkt am Edge-Geraet. Gesichtspunkt-Erkennung und Gestenerkennung. Posenschaetzung fuer Haltung, Aktivitaet und Bewegungsanalyse. Kompakte Kamerasensorik mit XIAO, Grove, Raspberry Pi oder ESP32-basierten Systemen. Lieferumfang Grove Vision AI V2, Kamera nicht enthalten 1 Kabel 1 Weitere Inhalte Beim Anschliessen einer CSI-Kamera sollte die Richtung des Kabels vor dem Einschalten geprueft werden. Falls eine Bootloader-Wiederherstellung erforderlich ist, die BOOT-Taste beim Verbinden des Datenkabels gedrueckt halten und nach dem Verbinden loslassen. Laut Wiki koennen mehrere Versuche noetig sein. Die Wiki-FAQ weist darauf hin, dass Live-Bildausgabe und XIAO-Ergebnisdaten nicht gleichzeitig ausgegeben werden koennen. Der Kamera-Leitfaden nennt Raspberry Pi OV5647-Kameras als unterstuetzt; andere CSI-Kameras koennen Treiber- oder Farbverarbeitungsanpassungen erfordern und die Erkennungsgenauigkeit beeinflussen. Ressourcen Grove Vision AI Modul V2 Wiki-Anleitung Grove Vision AI V2 Software-Support-Anleitung Grove Vision AI V2 Anleitung fuer unterstuetzte Kameras Modelle mit SenseCraft AI auf Grove Vision AI V2 bereitstellen Grove Vision AI Modul V2 HX6538 Datenblatt Grove Vision AI Modul V2 Schaltplan Grove Vision AI Modul V2 SDK-Beispiele Grove Vision AI V2 Kit-Gehaeuse 3D-Modell FAQ Ist eine Kamera enthalten?Nein. Der Lieferumfang enthaelt das Grove Vision AI V2 Modul und ein Kabel. Fuer die vollstaendige Vision-Nutzung wird eine kompatible CSI-Kamera benoetigt. Welche Kamera sollte verwendet werden?Seeed empfiehlt ein OV5647-62 FOV Kameramodul. Die Wiki nennt zudem Raspberry Pi OV5647-Kameras als unterstuetzt. Kann das Modul eigene KI-Modelle ausfuehren?Ja. Es unterstuetzt TensorFlow- und PyTorch-Workflows, und SenseCraft AI kann fertige oder eigene Modelle ohne Programmierung bereitstellen. Kann es gleichzeitig Live-Bild und XIAO-Ergebnisse ausgeben?Nein. Die Wiki-FAQ weist darauf hin, dass diese beiden Aufgaben nicht gleichzeitig unterstuetzt werden.
Related
Related
Related
Related