🎙️ Seeed Studio ReSpeaker 2‑Mics Pi HAT (V2.0) ist ein Dual‑Mikrofon‑HAT für Raspberry Pi 🍓, speziell entwickelt für KI 🤖 und Sprach‑Anwendungen 🗣️. Er ermöglicht reaktionsschnelle Fernfeld‑Sprachinteraktion 📡 und integriert sich nahtlos mit gängigen Plattformen wie Amazon Alexa Voice Service 🔊 und Google Assistant 💡. ⚠️ Hinweis: Der ReSpeaker 2‑Mics Pi HAT wurde auf V2.0 aktualisiert. Der Codec wurde von WM8960 auf 🎧 TLV320AIC3104 geändert, wodurch 🖥️ Raspberry Pi 5 unterstützt wird und der Abtastratenbereich auf 🎶 8–96 kHz erweitert wurde. 🌟 Hauptmerkmale 🗣️ Sprachschnittstelle für Raspberry Pi Entwickelt für nahtlose Sprachinteraktion auf Raspberry Pi. Das HAT integriert 2 analoge Mikrofone und unterstützt VAD (Sprachaktivitätserkennung), DOA (Richtungsbestimmung) und KWS (Schlüsselworterkennung) über Software‑Algorithmen, die auf dem Pi laufen. 🎧 TLV320AIC3104 Audio‑Codec Ein stromsparender, hochauflösender Stereo‑Codec, optimiert für tragbare digitale Audio‑Anwendungen, liefert saubere, präzise Sprachaufnahme und robuste Eingangsverstärkung. 🌈 Steuerbare Peripherie Enthält 3 programmierbare APA102 RGB‑LEDs und 1 Benutzer‑Taste für visuelles Feedback und Interaktionsabläufe in Sprach‑Anwendungen. ⚡ Einfache Montage Einfach auf den Raspberry Pi aufstecken über den 40‑Pin‑Header – kein Löten erforderlich. Ideal für Entwickler, Maker und den Unterricht. 🔊 Intelligente Audio‑Erweiterung Das kompakte HAT nutzt den TLV320AIC3104 Codec und zwei analoge Mikrofone für hochauflösende Sprachaufnahme. Mit NLU und Rauschunterdrückungs‑Algorithmen auf dem Pi unterstützt es: 🧠 Sprachaktivitätserkennung (VAD) 📍 Richtungsbestimmung (DOA) 🔑 Schlüsselworterkennung (KWS) Weit verbreitet in Smart‑Speakern, Sprachassistenten und KI‑Sprachinteraktionssystemen. 🔍 Funktionsweise des ReSpeaker 2‑Mics Pi HAT Zwei an den Ecken montierte analoge Mikrofone erfassen den Ton und leiten ihn an den integrierten Audio‑Codec weiter, der folgende Funktionen bietet: 🔄 Synchronisierte ADCs (Analog‑Digital‑Wandler) 🔊 Mikrofon‑Verstärker für verbesserte Klarheit Der Codec gibt Mehrkanal‑Audio an den Raspberry Pi aus über: 📡 Standard I2S oder PCM über I2S‑Ports 🔗 TDM für synchronisierte Mehrkanal‑Übertragung 🧠 Intelligente Sprachverarbeitung auf Raspberry Pi Nach der Aufnahme verarbeiten NLU‑Algorithmen auf dem Pi die Audiodaten und ermöglichen: 🎤 VAD — erkennt Sprachsegmente 📍 DOA — lokalisiert den Sprecher 🔑 KWS — erkennt Schlüsselwörter oder Aktivierungsbefehle Ideal für sprachgesteuerte Anwendungen wie ferngesteuerte Autos, Sprach‑UIs, Wake‑Word‑Systeme und Smart‑Home‑Geräte. Zur Verbesserung der Eingangsqualität unterstützt ReSpeaker Akustische Echounterdrückung (AEC), Beamforming, WebRTC Geräuschunterdrückung (NS) und Automatische Verstärkungsregelung (AGC), wodurch sauberere Audio‑Streams an den Raspberry Pi geliefert werden. 📊 Spezifikationen Spezifikation Details MIC 2 analoge Mikrofone LED 3 APA102 RGB‑LEDs Raspberry Pi Header Unterstützt Raspberry Pi 5, Raspberry Pi Zero, Raspberry Pi 1B+/2B/3B/3B+/4B TLV320AIC3104 Codec Stromsparender, hochwertiger Stereo‑Codec für portable Audio‑Anwendungen Software‑Algorithmen VAD (Sprachaktivitätserkennung), DOA (Richtungsbestimmung), KWS (Schlüsselwortsuche) Benutzer‑Taste 1 programmierbare Taste Sprachaufnahme‑Distanz Bis zu ~3 m Radius Batterie Nicht enthalten Abmessungen 65 mm × 30 mm × 15 mm Gewicht G.W 33 g 🧩Hardware Übersicht 🔧 Anwendung Sprachinteraktions-Lernen Sekundäre Software-Entwicklung Sprachgesteuerte ferngesteuerte Autos Erste Schritte mit Google Assistant Wie man die Taste verwendet, um Google Assistant auszulösen 📚 Dokumente Respeaker_2_Mics_Pi_HAT_SCH Respeaker_2_Mics_Pi_HAT_PCB Respeaker_2_Mics_Pi_HAT_SCH Respeaker_2_Mics_Pi_HAT_PCB ReSpeaker 2 Mics Pi HAT 3D Seeed-Voice Treiber Algorithmen einschließlich DOA, VAD, NS Voice Engine Projekt, bietet Bausteine zur Erstellung sprachfähiger Objekte AEC ReSpeaker 2-Mics Pi HAT_V2.0_SCH & PCB 🧾 Technische Details Abmessungen 65 mm × 30 mm × 15 mm Gewicht G.W 33 g Batterie Nicht enthalten 📦 Lieferumfang ReSpeaker 2‑Mics Pi HAT V2.0 x1
