Seeed Studio SenseCAP Watcher W1 Klare Gehäuse Physischer KI-Agent

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Der SenseCAP Watcher ist ein leistungsstarker KI-Agent, der auf der ESP32S3-Plattform ⚙️ basiert. Integriert mit dem Himax WiseEye2 HX6538-KI-Chip (mit Arm Cortex-M55 CPU + Ethos-U 55 NPU) bietet er außergewöhnliche Leistung in Bildverarbeitung 🖼️ und Vektordatenanalyse 📈 – ideal für Echtzeit-Edge-Computing. 📸🎤🔈 Dank 5MP-Kamera, Mehrfach-Mikrofonen und 1W-Lautsprecher kann er sehen, hören und sprechen – und bringt so physische Intelligenz in deinen Alltag. 🧠✨ Mit der SenseCraft-Software verbindet er lokale KI-Modelle und Cloud-LLMs (u. a. DeepSeek, Qwen, Doubao), um komplexe Befehle zu verstehen, Umgebungen zu analysieren und smarte Aktionen auszulösen, z. B.: "Warne mich, wenn mein Hund Papier zerreißt!" → erkennt Objekte + Verhalten lokal. "Schalte das Licht ein, wenn ich den Raum betrete." → steuert per Sprachbefehl IoT-Geräte. Merkmal Ankündigung zur Preisanpassung von SenseCAP Watcher: Nach sorgfältiger Bewertung wurde die Preisgestaltung von SenseCAP Watcher durchdacht angepasst, um ihn noch zugänglicher zu machen. 💬 Funktion 1: Sprechen Sie einfach Ihren Befehl aus Sprechen Sie einfach mit SenseCAP Watcher 🎙️ und sagen Sie ihm, was überwacht werden soll. Ob "Benachrichtige mich, wenn jemand den Raum betritt" oder "Achte darauf, dass mein Hund kein Papier kaut", es hört zu und handelt. Befehl über Push to Talk 🟢 Oder verwenden Sie die SenseCraft App 📱 Sie können ganz einfach Befehle per Push-to-Talk oder über die SenseCraft-App senden. 👁️ Funktion 2: Versteht, was es sieht Angetrieben von On-Device KI-Modellen erkennt SenseCAP Watcher Personen, Haustiere, Objekte und mehr. Was es wirklich auszeichnet, ist die LLM-Integration 🧠. Geht über die Erkennung hinaus: versteht Verhalten + Kontext Beispiele: „Hund + spielt Ball, 0 Personen im Raum“ 🐶⚽ „Person im DHL-Outfit angekommen“ 👕📦 Effiziente Hybrid-Architektur: On-Device KI filtert Schlüsselframes LLM analysiert nur relevante Szenen Reduziert Kosten und erhöht die Präzision 💡 Das ständige Aufrufen von LLMs wie ChatGPT verursacht hohe Kosten. Daher verwenden wir die Architektur von On-Device-KI + LLMs. Das On-Device-KI-Modell auf Watcher erkennt das Ziel, das dann von LLM analysiert wird, um genaue und umsetzbare Erkenntnisse zu generieren. Mit der Aufgabe „Sag mir, ob der Hund Papier zerreißt“, wenn das On-Device-Modell Hunde erkennt, wird dieser Keyframe zur weiteren Analyse an LLM gesendet – zerreißt er Papier? LLMs werden nicht durch Menschen, Katzen, Eichhörnchen oder andere ausgelöst. Das reduziert die Kosten für LLMs enorm. 🔈 Funktion 3: Antwort per Stimme SenseCAP Watcher beobachtet nicht nur – es antwortet zurück! Beispielszenario: Ereignis: Jemand nimmt die pinke Tastatur 🎹 Reaktion 1: Sprachantwort — „Gute Wahl! Inspiriert von der Pink Royal Schreibmaschine.“ Reaktion 2: Textbenachrichtigung an den Vertrieb — „Jemand interessiert sich für die neueste Tastatur!“ Weitere Anwendungsfälle: „Stopp, Cooper!“ wenn der Hund Taschentücher zerreißt 🐾 „Rauchen verboten!“ in eingeschränkten Bereichen 🚭 🔌 Funktion 4: Netzstromversorgung für Ihre Systeme SenseCAP Watcher integriert sich nahtlos in Ihr intelligentes Ökosystem: Löst LED-Blitze aus 💡 Sendet Push-Benachrichtigungen 📲 Verbindet sich mit Home Assistant für kontextbezogene Automatisierung Erkennt Personen → Licht zum Lesen an 📖 Erkennt Schlafmodus → Licht aus 🌙 Watcher zu Home Assistant hinzufügen Verbunden mit IoT-Plattformen wie Home Assistant, fungiert Ihr Watcher als Verhaltenssensor und aktiviert maßgeschneiderte Aktionen in verschiedenen Kontexten. Zum Beispiel, wenn er Personen erkennt, analysiert Watcher die Situation und löst automatisch Aktionen aus: Licht zum Lesen an und Licht zum Schlafen aus. Wenn jemand schläft + das Licht dimmen Mehr als nur ein Vision-Sensor, Watcher ist erweiterbar mit anderen Sensoren, um multimodales Erfassen zu ermöglichen. Auf der Rückseite des Watchers ist der I2C-Anschluss reserviert, um über 100 Grove-Sensoren aufzunehmen. Diese Flexibilität ermöglicht es dem Watcher, eine breite Palette von Datenquellen für eine gründliche Analyse und geeignete Maßnahmen zu integrieren. Sie können Anwendungen erstellen, wie z. B. die Raumtemperatur zu erkennen und die Klimaanlage entsprechend anzupassen – stellen Sie sie auf 22 °C ein, wenn Sie Anzug tragen, oder auf 26 °C in Shorts. Fügen Sie Watcher zu Ihrem Node-RED-Flow hinzu Nur 3 Blöcke entfernt können Sie die erkannten Ergebnisse Ihres Watchers über Node-RED an jeden Ort im Internet streamen – so einfach wie ein Schnappschuss! Fügen Sie Watcher zu Ihrem Arduino hinzu | ESP32 und andere Hardwaresysteme Möchten Sie einen KI-Agenten zu beliebten MCUs und SBCs wie Arduino/ ESP32/ Raspberry Pi hinzufügen? Verbinden Sie ihn einfach über UART, HTTP oder USB mit dem Watcher, und Sie können die neue Intelligenzgrenze erkunden. Funktion 5: Verleihen Sie Ihrem Watcher einzigartige Emotionen SenseCAP Watcher passt sich Ihren Befehlen mit einzigartigen "Modi" an. Er HÖRT auf Ihre Anweisungen und wechselt dann in den ÜBERWACHUNGSMODUS, um Ihren festgelegten Bereich zu schützen usw. Aber der Spaß hört hier nicht auf! Sie können Ihre eigenen Emotionsdesigns hochladen, um Ihrem Watcher eine einzigartige Persönlichkeit zu verleihen. Bereiten Sie eine PNG-Datei vor und laden Sie sie innerhalb von Sekunden auf den Watcher hoch! Die Entscheidung liegt bei Ihnen! Die Standard-Emojis des Watchers sind von C-3PO inspiriert und zollen einem unserer größten Helfer Tribut! Sie können Ihre ganz einfach im .PNG-Format hochladen. Sie können sogar eine einzigartige Benutzeroberfläche (User Interface) für Ihren SenseCAP Watcher individuell gestalten. Unsere aktuelle UI wird betrieben von Squareline. Funktion 6: Open Source und lokale Bereitstellung. Als KI-Gerät ist es grundlegend, die Privatsphäre zu respektieren. Und wir verfolgen und implementieren zwei Hauptstrategien in diesem praktischen Gerät. SenseCAP Watcher ist Open Source und gibt Ihnen vollen Zugriff, um genau zu verstehen, wie es funktioniert. Es unterstützt die lokale Bereitstellung. Das Rückgrat von SenseCAP Watcher ist die SenseCraft-Software-Suite, die zur Konfiguration des Watchers, zur Interpretation Ihrer Befehle und zum Zugriff auf LLMs verwendet wird. Daher werden alle Daten und Modelle privat gespeichert und ausgeführt, sodass Ihre Modelle und Daten nicht an öffentliche LLMs oder öffentliche Clouds übertragen werden. SenseCraft kann unter Windows/MacOS/Linux ausgeführt werden. Da SenseCraft LLMs enthält, sind bestimmte Leistungsanforderungen an den Computer wie folgt erforderlich. Sie können SenseCraft auf Ihren Ersatzcomputern einsetzen. Wenn Sie jedoch Anwendungen mit kommerzieller Zuverlässigkeit und geringem Stromverbrauch anstreben, ist die Kombination aus SenseCAP Watcher + NVIDIA® Jetson AGX Orin™ perfekt für Sie! Im Vergleich zu Consumer-Grafikkarten (z. B. RTX 4090) für KI-Aufgaben zeichnet sich NVIDIA® Jetson AGX Orin™ durch folgende Hauptvorteile aus: Industriequalität und Zuverlässigkeit: Entwickelt für industrielle und kommerzielle Anwendungen, bietet die Jetson AGX-Serie eine längere MTBF (Mittlere Zeit zwischen Ausfällen). Für den 24/7-Betrieb ausgelegt, bietet sie eine überlegene Zuverlässigkeit für Rund-um-die-Uhr-Anwendungen im Vergleich zu Consumer-Grafikkarten. Kompakt und stromsparend: Mit Blick auf eingebettete und Edge-Computing-Anwendungen sind die Jetson AGX-Serien in einem kleineren Formfaktor gestaltet und verbrauchen mehr als dreimal weniger Strom im Vergleich zu Consumer-Grafikkarten. Geeignet für beengte Räume, erzeugt die Jetson AGX-Serie weniger Wärme und hilft, die Gesamtkosten zu senken. Dies ist entscheidend für eingebettete Systeme. Abonnement? Sie entscheiden! SenseCraft KI-Dienste sind auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten. Beginnen Sie mit Einsteiger, völlig KOSTENLOS bei geringer Nutzung: 15 Min./Anfrage für Bildanalyse, 200 Chats/Monat mit LLMs. Brauchen Sie mehr? Nur 6,90 $ für Pro, zahlen Sie nur für das, was Sie verbrauchen, KEINE Verpflichtung zu wiederkehrenden Abonnementgebühren! Außerdem, Jedes NEUE Gerät enthält ein KOSTENLOSES Pro-Paket im Wert von 6,90 $! Laden Sie bei Bedarf auf. Möchten Sie Gebühren ganz vermeiden? Wählen Sie Vor Ort. Einfach bereitstellen und ohne zusätzliche Kosten verwenden! Spezifikation MCU ESP32-S3 @240MHz 8MB PSRAM Eingebauter KI-Prozessor Himax HX6538 (Cortex M55 + Ethos-U55) Kamera OV5647 120° Sichtfeld Festbrennweite 3 Meter Wi-Fi IEEE 802.11b/g/n-konform 2,4-GHz-Band Drahtlose Reichweite: Bis zu 100 Meter (Test im Freien) Bluetooth LE Bluetooth 5 Antenne Eingebaute Wi-Fi- und BLE-Antenne Anzeige Touchscreen mit 1,45 Zoll, 412×412 Auflösung Mikrofon Einzelnes Mikrofon Lautsprecher 1W Lautsprecherausgang Rad Unterstützt Scrollen nach oben & unten und Tasten LED 1xRGB-Licht zur Anzeige microSD-Kartensteckplatz Unterstützt bis zu 32GB FAT32 microSD-Karte Blitz 32MB Flash für ESP32-S3 16MB Flash für Himax HX6538 Erweiterungsschnittstelle 1xGrove IIC Schnittstelle 2x4 weibliche Header (1xIIC, 2xGPIO, 2xGND, 1x3,3V_OUT, 1x5V_IN) USB-C 1x USB-C auf der Rückseite (nur Stromversorgung) 1x USB-C unten (Stromversorgung und Programmierung) Reset-Taste 1xRST-Taste im unteren Loch Stromversorgung 5V DC-Stromversorgung Batterie 3,7V 400mAh Li-Ionen-Akku als Backup-Stromversorgung Betriebstemperatur 0 ~ 45°C Abmessungen 69 x 65 x 20 mm Montagehalterung Unterstützt Wand-, Schreibtisch- und Halterungsinstallation 1 x Universelles Rad und Grundplatte mit Klebstoff 1 x 1/4" Innenadapter-Set Hardware-Übersicht Unterstützt verschiedene Montagemethoden Es kann auf einem Schreibtisch platziert oder als intelligente Erweiterung an Wänden montiert werden. Oder es kann auch in den Kopf eines Roboters verwandelt werden. Anwendung Fun fact: Hier bei Seeed hat Watcher den Spitznamen „Nobody“, was einen Roboter ohne Körper symbolisiert. Das vermittelt eine starke Botschaft: Gib Watcher einen Körper! Watcher kann der coole Kopf für deinen Roboter sein! Andere haben es verwendet als: Anpassung – der kürzeste Weg zur Entwicklung von KI-Hardware Das nächste Gadget sollte KI-gestützt sein. Hardware mit integrierter KI, die mit LLMs verbunden ist, ist der Trend! Mit SenseCAP Watcher haben wir ein revolutionäres Framework entwickelt, das leistungsstarke LLMs an den Rand der physischen Welt bringt. Dieses Framework beschleunigt das Prototyping von KI-Hardware. Mit unseren Anpassungsdiensten können Sie Ihre KI-Hardware schneller als je zuvor zum Leben erwecken! Teileliste Beobachter x1 Universelles Rad und Grundplatte mit Klebstoff x1 1/4" Innenadapter-Set x1 USB Typ-C Kabel x1 3*10mm Schraube x2 Show more