Das SLAMTEC Aurora S ist ein KI-integriertes System zur räumlichen Wahrnehmung der nächsten Generation. Es kombiniert visuelle Wahrnehmung, Trägheitsnavigation und die proprietäre Deep-Learning-vSLAM-Technologie von SLAMTEC. Dank des kompakten Designs, der hohen Integration und der Plug-and-Play-Funktionalität ermöglicht es eine hochpräzise 3D-Kartierung, Wahrnehmung und räumliche Positionierung sowohl in Innen- als auch in Außenbereichen. Die Hauptanwendungsgebiete liegen in den Bereichen verkörperte Intelligenz (Embodied AI), industrielle Automatisierung, digitale Zwillinge und autonomes Fahren bei niedrigen Geschwindigkeiten. Wichtigste Merkmale Kernfunktionen SLAMTEC AI Deep Learning Engine für überlegene Datenverarbeitung Ermöglicht 3D-Kartierung und Positionierung in Echtzeit für Innen- und Außenbereiche 6DOF Räumliche Lokalisierung: Liefert hochpräzise Echtzeitdaten zu Position und Lage End-to-End Stereo-Tiefenschätzung: Generiert dichte Tiefendaten in Echtzeit KI-Objekterkennung und Segmentierung: Erzeugt Segmentierungskarten in Echtzeit Erweiterbare LiDAR-Unterstützung: Kompatibel für hochpräzise 2D-Kartierung Unterstützende Software & Ressourcen Ausgestattet mit Aurora Remote UI Interaktionssoftware für Szenenrekonstruktion und digitale Zwillinge Umfassendes Aurora Remote SDK verfügbar, unterstützt C++, ROS1/ROS2 und Python Ermöglicht schnelle Sekundärentwicklung und beschleunigte Produktbereitstellung Funktionsübersicht AI Deep Learning vSLAM Engine Integriertes Design mit kompaktem Formfaktor Sofort einsatzbereit (Out-of-the-box) ohne externe Abhängigkeiten Hohe Umgebungsanpassungsfähigkeit für den Innen- und Außeneinsatz Technische Spezifikationen Kernparameter Spezifische Details Maximale Kartierungsfläche >1.000.000 m² Relokalisierung Unterstützt globale Relokalisierung, Genauigkeit ±5cm Kartenverwaltung Unterstützt Kartenfortführung, Laden und Speichern Mapping- & Lokalisierungsmodus Primär basiert auf Deep Learning vSLAM, kompatibel mit LiDAR-Fusion Multisensor-Synchronisation Hardware-Zeitsynchronisation Kameraspezifikationen Binokulares Fischauge, 60mm Basislinie, FOV 180°, Global Shutter, RGB Kamera-Bildfrequenz Typisch 15Hz, 10/30Hz anpassbar Dichte Tiefenkamera-Funktion Nutzt End-to-End Deep Learning; unterstützt Starklicht & schwache Texturen; Erfassungsrate >90% KI-Objekterkennung Unterstützt 18 Outdoor- und 80 Indoor-Szenarien; auf Anfrage erweiterbar Betriebstemperatur -20°C ~ 50°C Hardware-Übersicht Nr. Kategorie Spezifikation Parameter/Beschreibung 1 Stromeingang XT30PW-M DC 9~24V 2 Stromeingang USB Type-C Unterstützt USB PD3.0 Protokoll 3 Erweiterungsport USB 3.1 Gen1 Unterstützt OTG-Modus (Device/Host) 4 I/O-Port SH1.0-6PWB Für LiDAR-Anschluss 5 Datenport Ethernet RJ-45 Gigabit Ethernet (1000BASE-T) Anwendungsbereiche Technische Dokumente Aurora_S_Datenblatt.pdf Aurora_S_Benutzerhandbuch.pdf Offizieller SLAMTEC Support & SDK Lieferumfang Aurora S A2M2 Einheit x1 Netzteil x1 Zubehör-Kit x1 FAQ (Häufig gestellte Fragen) Was unterscheidet Aurora S von herkömmlichen SLAM-Systemen? Aurora S integriert visuelle + Trägheitsnavigation mit Deep Learning vSLAM und bietet eine deutlich höhere Präzision und Robustheit im Vergleich zu reinen Laser- oder einfachen visuellen SLAM-Lösungen. Ist es für den intensiven Außeneinsatz geeignet? Ja. Das Aurora S wurde für Innen- und Außenbereiche entwickelt und passt sich hervorragend an wechselnde Lichtverhältnisse und komplexes Gelände an. Welche Entwicklungsplattformen werden unterstützt? Das System bietet volle Unterstützung für C++, ROS1/ROS2 und Python, was es zu einer vielseitigen Wahl für KI-Robotik und industrielle F&E macht.
