Der Slamtec Aurora-S ist ein vollständig integriertes KI-Raumwahrnehmungssystem für verkörperte Intelligenz, industrielle Automatisierung, digitale Zwillinge, semantische Kartierung und Outdoor-Roboterwahrnehmung. Es kombiniert AI Deep Learning VSLAM, Stereo Fisheye Vision, dichte Tiefe, semantische Erkennung und erweiterbare SDK-Workflows in einem kompakten Modul. Aurora-S wurde entwickelt, um hochpräzise 3D-Wahrnehmung und semantisches Verständnis zu ermöglichen, ohne dass Teams den gesamten Wahrnehmungsstapel von Grund auf neu erstellen müssen. Slamtec listet KI-Deep-Learning-VSLAM als primären Lokalisierungsmodus, optionale LiDAR-Fusion, mehr als 1.000.000 m2 maximale Abbildungsfläche und Unterstützung für ROS1/ROS2, C++ und Python-Workflows auf. Merkmale AI Deep Learning VSLAM - Verwendet Slamtec selbst entwickeltes AI-VSLAM als primären Mapping- und Lokalisierungsmodus. Dichte 3D räumliche Wahrnehmung - Unterstützt Stereo-Tiefenschätzung und dicht texturiertes Mapping für reichere räumliche Outputs. Semantisches Verständnis - Unterstützt 18 Outdoor-Szenarien plus 80 Indoor-Objekttypen, die auf Anfrage anpassbar sind. Großes Mapping - Offizielle Spezifikationen Liste maximale Kartierungsfläche größer als 1.000.000 m2. Stereo Fisheye globale Kamera - Verwendet 60 mm Basislinie, 180-Grad-FOV, Global Shutter und RGB-Kameraausgang. Offene SDK Workflows - Unterstützt SDKs einschließlich C++, ROS1/ROS2 und Python. Kompakter Sensorkörper - Aufgeführt bei 26 x 84,8 x 98 mm und 238 g für die Roboterintegration. Spezifikationen Parameter Wert Marke Slamtec Modell Aurora S/Aurora S SKU Slamtec-Aurora- S Produkttyp Voll integriertes KI-Raumwahrnehmungssystem Zuordnungs- und Lokalisierungsmodus AI Deep Learning VSLAM als Primärmodus, optionale LiDAR Fusion Maximale Abbildungsfläche >1,000,000 m2 Umsiedlung Unterstützt die gesamte Verlagerung, Genauigkeit ±5 cm Kartenverwaltung Unterstützt die Zuordnung von Fortsetzung, Laden und Speichern Synchronisation mit mehreren Sensoren Zeitsynchronisation auf Hardware-Ebene Kameraspezifikationen Stereo Fisheye, 60 mm Baseline, FOV 180°, Global Shutter, RGB Bildrate der Kamera 15 Hz typisch, anpassbar 10 Hz / 30 Hz Kamera mit hoher Tiefe End-to-End Deep Learning; >90% Erkennungsrate; arbeitet in starken Licht- und schwachen Texturumgebungen AI Objekterkennung und Segmentierung Unterstützt 18 Outdoor-Szenarien plus 80 Indoor-Szenarien, anpassbar auf Anfrage Energiebedarf 10 W typisch, ohne LiDAR Betriebstemperatur -20°C - 50°C Anfahrtemperatur >=0°C Lagertemperatur -20°C - 60°C Größe und Gewicht 26 x 84.8 x 98 mm, 238 g Produktbilder Aurora-S Compact AI räumlicher Wahrnehmungssensor Angled Product View für Roboterintegration Schnittstellenseitenansicht zur Installationsplanung Produktrender für die räumliche Wahrnehmung von Aurora-S Indoor Roboter Wahrnehmung Szenario Verkörperte Intelligenz Roboter Anwendungsszene Referenzdokumente Slamtec Aurora-S Offizieller Überblick Slamtec Aurora-S Spezifikationen Slamtec Aurora-S unterstützt Downloads Anwendungen Verkörperte KI Roboter - Verwenden Sie die räumliche Wahrnehmung von KI für Roboter, die 3D-Mapping, -Lokalisierung und -Szenenverständnis benötigen. Industrieautomation - Fügen Sie eine robuste Wahrnehmung in Fabriken, Logistikräumen und Automatisierungszellen hinzu. Digital Zwillinge - Erstellen Sie dicht strukturierte räumliche Daten für die Rekonstruktion und Umweltmodellierung. Semantische Kartierung - Kombinieren Sie Geometrie und semantische Etiketten für reichhaltigere Roboternavigationsdaten. Außenbereich - Verwenden Sie Deep-Learning-VSLAM in herausfordernden Außenszenen und Umgebungen mit schwacher Textur. Forschungsplattformen - Integrieren Sie durch offene SDK-Workflows wie C++, ROS1/ROS2 und Python. Packliste Pos. Anz. Slamtec Aurora-S AI Spatial Perception Sensor 1 FAQ .faq-accordion details { border-bottom: 1px solid #e6eef8; padding: 14px 0; } .faq-accordion summary { list-style: none; cursor: pointer; font-size: 16px; font-weight: 700; color: #1f2933; position: relative; padding-right: 32px; } .faq-accordion summary::-webkit-details-marker { display: none; } .faq-accordion summary::after { content: "\203A"; position: absolute; right: 4px; top: 50%; transform: translateY(-50%) rotate(90deg); color: #007fff; font-size: 28px; line-height: 1; transition: transform 0.2s ease; } .faq-accordion details[open] summary::after { transform: translateY(-50%) rotate(270deg); } .faq-accordion p { margin: 12px 0 0; color: #4b5563; line-height: 1.65; } Wofür ist Aurora-S konzipiert?Aurora-S wurde für die räumliche Wahrnehmung von KI, 3D-Mapping, Lokalisierung, dichte Tiefe und semantisches Verständnis entwickelt. Welcher Lokalisierungsmodus wird verwendet?Die offizielle Spezifikation listet AI Deep Learning VSLAM als primären Modus mit optionaler LiDAR-Fusion auf. Welches Kamerasystem ist aufgeführt?Die offizielle Spezifikation listet Stereo Fisheye-Kameras mit 60 mm Grundlinie, 180-Grad-FOV, Global Shutter und RGB auf. Unterstützt es die semantische Erkennung?Ja. Slamtec listet die Unterstützung für 18 Outdoor-Szenarien sowie 80 Indoor-Szenarien auf, die auf Anfrage anpassbar sind. Wie ist die Betriebstemperatur?Die offizielle Spezifikation listet -20 C bis 50 C Betriebstemperatur. Warum gibt es in dieser Revision kein Videomodul?Das zuvor verwendete YouTube-Embed konnte während dieses Updates nicht zuverlässig verifiziert werden, so dass die neueste Beschreibung nur verifizierte Inhalte enthält. Was ist in der Packliste enthalten?Die bestätigte Packliste für diese Auflistung enthält einen Slamtec Aurora-S AI Spatial Perception Sensor.
