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Waveshare Luckfox Core3576 Modul Rockchip RK3576 Octa-Core 2.2GHz
EUR 99.95
OpenELAB GmbH
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Luckfox Core3576 Modul, Rockchip RK3576 Octa-Core 2,2 GHz Prozessor, verfügt über eine big.LITTLE-Architektur, 6 TOPS Rechenleistung NPU, Optionen für RAM und eMMC Spezifikationen
Prozessor Quad-Core Arm [email protected] + Quad-Core Arm [email protected] RAM Optionen für 4 / 8GB LPDDR4X RAM Lagerung Optionen für 0 / 32 / 64GB eMMC Flash NPU 6 TOPS@INT8, unterstützt INT4, INT8, INT16, FP16, BF16, TF32 Mischbetrieb GPU ARM Mali G52, unterstützt OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0 und Vulkan 1.1 sowie integrierte Hochleistungs-2D/3D-Beschleunigungshardware ISP Integrierter 16MP ISP, unterstützt HDR, 3A, CAC, 3DNR, 2DNR, Schärfen, Entnebeln, Verbesserung, Debayer und Objektivverzerrungskorrektur Video Dekodierung: 4K@120fps (H.265/HEVC, VP9, AVS2, AV1); 4K@60fps (H.264/AVC) Kodierung: 4K@60fps (H.265/HEVC, H.264/AVC) Konnektivität Unterstützt 1000M Ethernet × 2 Erweiterbar für 2,4GHz/5GHz Dual-Band Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2 Videoausgang HDMI2.1 (4K@120fps) × 1 / eDP1.3 (4K@60fps) × 1 4-lane MIPI DSI (2K@60fps) × 1 Videoeingang MIPI CSI DPHY × 2 MIPI CSI D/CPHY PCIe/SATA PCIe 2.1/SATA3.1 × 2 USB USB3.2 Gen1 OTG (5Gbps), unterstützt DP-Protokoll USB3.2 Gen1-Schnittstelle (5Gbps) USB2.0-Schnittstelle SDIO SDIO3.0 × 2 CAN CAN FD × 2 ADC SARADC × 8 Erweiterungsschnittstellen I2C × 10;I3C × 2;UART × 12;SPI × 5;CAN × 2;Mehrere GPIOs Anschluss 260-Pin SO-DIMM-Anschluss Stromeingang 5V DC Abmessungen 69,6 mm × 45 mm Andere Unterstützt 38KHz Infraroteingang Niedrigstrom-RTC-Chip mit Backup-Batterieeingang Hinweis: Die tatsächliche Anzahl der verfügbaren Schnittstellen kann aufgrund von Pin-Multiplexing reduziert sein. Energiesparender Octa-Core AIoT Prozessor Ausgestattet mit dem leistungsstarken RK3576-Prozessor, integriert mit Quad-Core Cortex-A72 und Quad-Core Cortex-A53, bietet starke Leistung und hohe Energieeffizienz 6 TOPS Rechenleistung Ausgestattet mit 6 TOPS Rechenleistung, einfache Konvertierung verschiedener neuronaler Netzwerkmodelle basierend auf TensorFlow-, MXNet-, PyTorch- und Caffe-Frameworks. Objekterkennung Gesichtserkennung Fahrzeugerkennung Fußgängererkennung Texterkennung Semantische Segmentierung Unterstützt 4K Kodierung und Dekodierung Unterstützt 4K@120fps (H.265/HEVC, VP9, AVS2, AV1), 4K@60fps (H.264/AVC) Dekodierung und 4K@60fps (H.265/HEVC, H.264/AVC) Kodierung, einfach zu handhabende HD-Videoaufgaben Unterstützt Drei-Bildschirm-Anzeige Unterstützt drei Videoausgänge einschließlich MIPI DSI, HDMI2.1 (4K@120fps) oder eDP1.3 (4K@60fps) und passt DP-Schnittstelle über USB an, ermöglicht Mehrbildschirm-Anzeige Duale Gigabit-Ethernet-Schnittstellen Verschiedene Arten von Datenverkehr können auf unterschiedliche Netzwerkschnittstellen verteilt werden: eine für die externe Internetverbindung und eine andere für das interne LAN, was die Sicherheit und Verwaltung flexibilisiert Umfangreiche Peripherieschnittstellen Verwendet SO-DIMM-Steckverbinder, unterstützt eine Vielzahl von Erweiterungsschnittstellen wie HDMI, MIPI-DSI, DP, MIPI-CSI, PCIe2.0/SATA3, SDIO, GMAC, USB3.0, USB2.0, I2C, I3C, SPI, I2S, UART, GPIO usw., bietet Unterstützung für verschiedene Anwendungen und ermöglicht es Benutzern, es schnell in Projekte zu integrieren Anwendungsbeispiele Weit verbreitet in Edge Computing, lokaler Bereitstellung großer Modelle, intelligenten kommerziellen Displays, Cloud-Terminal-Produkten, Industrie-Steuerungsgeräten, Automobilelektronik und mehr Abmessungen