Hinweis: Nur die Superior-Version unterstützt KI-Großmodelle und KI-Sprachinteraktion. RASPBOT-V2 ist ein KI-Großmodell-Roboterauto mit einer robusten Metallgehäusehalterung und Mecanum-Rädern für 360° omnidirektionale Bewegungen. Als Hauptsteuerung dient Raspberry Pi 5 mit Python als Programmiersprache, ergänzt durch eine 1MP USB-Kamera und 2DOF PTZ; OpenCV und MediaPipe ermöglichen Farberkennung, Zielverfolgung, Kennzeichenerkennung, visuelles Tracking, Gesichtserkennung und Gestenerkennung. Yahboom liefert Zubehör wie einen 4-Kanal-Tracking-Sensor, Ultraschallsensor, OLED-Display, RGB-Lichtleiste sowie umfassende Software- und Hardwareunterstützung, die sich ideal für intelligentes Robotiklernen, KI-Entwicklung und Wettbewerbsprojekte eignen. RASPBOT-V2 richtet sich nicht nur an Einzelentwickler und Studierende, sondern wird auch in Bildung, wissenschaftlicher Forschung und Innovationsprojekten breit eingesetzt. Funktionen Überraschende KI-Vision-FähigkeitenMit 2DOF-Kamera-PTZ, in Zusammenarbeit mit OpenCV und MediaPipe, um Farbenerkennung, Zielverfolgung, Kennzeichenerkennung, Gesten- und Gesichtserkennung und andere Funktionen zu realisieren. 360° omnidirektionale BewegungMecanum-Räder und 4-Kanal unabhängige Antriebsmotoren ermöglichen eine mühelose Rundum-Beweglichkeit und Anpassung an komplexes Gelände. Unterstützt mehrere ZubehörteileMultifunktionale Roboter-Antriebserweiterungsplatine, unterstützt den Anschluss von 4-Kanal-Tracking-Sensor, Ultraschallsensor, OLED-Display, RGB-Lichtleiste, Benutzer können das Fahrzeug in verschiedenen Szenarien verwenden. Raspberry Pi 5 als HauptsteuerungKombiniert mit dem Betriebssystem ROS2-Humble und der Python-Programmierumgebung. Die einfache Programmierschnittstelle und die umfangreichen Sensormodule machen Raspbot-V2 für ROS-Anfänger geeignet, um schnell einzusteigen. Für die Superior-Version Eingebaute Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache, kombiniert mit Lautsprechern, ermöglichen einfache Sprachbefehle und Frage-Antwort-Interaktionen. Durch die Integration multimodaler Interaktionsfähigkeiten, einschließlich Text, Bild und Stimme, kann es Aktionen in Echtzeit basierend auf Umweltveränderungen anpassen und unterstützt freie Gesprächsunterbrechungen sowie dynamisches Feedback und Schlussfolgerungen. Die Integration eines großen Modells und eines erweiterbaren RAG-Wissenssystems verbessert die Aufgabenwahrnehmung und die Fähigkeiten zur Lösung komplexer Probleme. Lieferumfang:
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