Beschreibung DFRobot LattePanda Sigma 32GB RAM, ohne SSD & WiFi ist ein Flaggschiff-x86-Einplatinencomputer, der für anspruchsvolles Edge Computing, kompakte Server, AI-Workloads, industrielle Steuerung und fortgeschrittene Embedded-Entwicklung unter Windows oder Linux entwickelt wurde. Er wird von einem Intel Core i5-1340P Prozessor mit 12 Kernen / 16 Threads, Intel Iris Xe Graphics und 32GB LPDDR5 Dual-Channel Arbeitsspeicher angetrieben und bietet damit deutlich mehr Reserven für Multitasking, Virtualisierung und speicherhungrige Software als leichtere SBC-Plattformen. Diese Konfiguration ist die Version mit 32GB RAM, ohne SSD und ohne WiFi, und der aktuelle Produktstatus ist Vorverkauf. Sie eignet sich ideal für Nutzer, die ihre eigene M.2 SSD und ihr eigenes Wireless-Modul auswählen möchten, aber trotzdem die vollständige LattePanda Sigma Plattform mit Thunderbolt 4, Dual 2.5GbE, flexiblen Display-Ausgängen und dem integrierten ATmega32U4 Coprozessor für Hardware-Interaktion und Embedded-Steuerung nutzen wollen. Merkmale Intel Core i5-1340P Prozessor mit 12C(4P+8E) / 16T. 32GB LPDDR5 Dual-Channel-Arbeitsspeicher für anspruchsvollere x86-Workloads. Keine SSD und kein WiFi-Modul enthalten, sodass du Speicher und Funkerweiterung frei wählen kannst. Vorverkaufskonfiguration für Nutzer, die einen LattePanda Sigma mit mehr Arbeitsspeicher planen. Intel Iris Xe Graphics für stärkere integrierte Grafikleistung. Unterstützt Windows 11 und Ubuntu. Thunderbolt 4, HDMI 2.1, eDP 1.4b und mehrere hochauflösende Display-Ausgänge. Dual 2.5GbE für Server-, Router-, Gateway- und schnelle Netzwerk-Deployments. M.2 SSD, SATA und Unterstützung für M.2 Wireless-Module. ATmega32U4 Coprozessor für Arduino-ähnliche Steuerung und Hardware-Erweiterung. Spezifikationen Artikel Spezifikation SKU DFR1090 Modell LattePanda Sigma (32GB RAM, ohne SSD, ohne WiFi) Status Vorverkauf CPU Intel Core i5-1340P Kerne / Threads 12C (4P + 8E) / 16T Max. Turbo-Frequenz 4.60 GHz (P-Core), 3.4 GHz (E-Core) Grafik Intel Iris Xe Graphics Arbeitsspeicher 32GB LPDDR5 Dual-Channel Speicherunterstützung M.2 SSD (NVMe / SATA), SATA-Laufwerk Wireless-Unterstützung M.2 Wireless-Modul (PCIe / CNVio), Modul nicht enthalten HDMI HDMI 2.1, bis zu 4096 × 2304 @ 60Hz USB Type-C DP 1.4a, bis zu 7680 × 4320 @ 60Hz (einzelner Monitor) eDP eDP 1.4b, 4 Lanes, bis zu 4096 × 2304 @ 120Hz USB Type-A 2 × USB 2.0, 2 × USB 3.2 Gen 2 Netzwerk 2 × 2.5GbE Coprozessor Microchip ATmega32U4-MU Betriebssystem Windows 11, Ubuntu Board-Größe 146 × 102 mm Anwendungsbereiche Edge-AI mit hohem Arbeitsspeicherbedarf und lokale Inferenz-Workloads. Kompakte Server, Homelab und x86-Mini-Server-Projekte. Industrielle Automatisierung, Gateways und Steuerungssysteme. Digital Signage, Multi-Display-UIs und Embedded-HMI-Systeme. Robotiksteuerung, Hardware-Integration und x86-Embedded-Prototyping. Windows/Linux-Entwicklung, bei der 32GB Arbeitsspeicher für schwerere Software-Stacks wichtig sind. Produktliste Dies ist die Konfiguration des LattePanda Sigma mit 32GB RAM, ohne SSD und ohne WiFi. LattePanda Sigma x1 Netzteil x1 AC-Stromkabel x1 Benutzerhandbuch x1 SSD und Wireless-Modul sind in dieser Konfiguration nicht enthalten Weitere Inhalte LattePanda Sigma ist die High-Performance-x86-Linie innerhalb des LattePanda-Ökosystems. Im Vergleich zum LattePanda 3 Delta eignet sich Sigma deutlich besser für CPU-lastige und speicherintensive Workloads wie lokale Dienste, parallele Container, browserlastige Anwendungen, Hardwaresteuerung mit umfangreicheren Benutzeroberflächen und fortgeschrittene Edge-Computing-Aufgaben. Die Konfiguration mit 32GB Arbeitsspeicher ist der wichtigste Unterschied bei dieser SKU. Wenn dein Anwendungsfall Virtualisierung, größere lokale Dienste, speicherhungrige Windows-Software, Entwicklungstools oder anspruchsvolleres Multitasking umfasst, bietet diese Version spürbar mehr Spielraum als das 16GB-Modell. Gleichzeitig bleiben die großen Hardware-Vorteile des LattePanda Sigma erhalten, darunter Thunderbolt 4, Dual 2.5GbE, aktives Thermodesign und der integrierte ATmega32U4 Coprozessor. Ressourcen LattePanda Sigma Ersteinrichtung LattePanda Sigma technische Spezifikationen LattePanda Sigma Betriebssystem und Treiber LattePanda Sigma BIOS-Einrichtung LattePanda Sigma BIOS-Firmware LattePanda Sigma EC-Firmware LattePanda Sigma externe Schnittstellen LattePanda Sigma interne Schnittstellen LattePanda Sigma Display-Anschluss FAQ F: Was ist der Unterschied zwischen dieser Version und dem 16GB Sigma?A: Diese SKU ist die Version mit 32GB RAM und eignet sich besser für anspruchsvolleres Multitasking, Virtualisierung, größere Software-Stacks und speicherintensives Edge Computing. Wenn du die Variante mit weniger Arbeitsspeicher möchtest, schau dir LattePanda Sigma 16GB RAM, No SSD & WiFi an. F: Was ist der Unterschied zwischen dieser Version und dem vollständig konfigurierten Sigma mit SSD und WiFi 6E?A: Diese SKU ist die Version mit 32GB RAM, ohne SSD und ohne WiFi. Wenn du ein sofort einsatzbereites Sigma mit 500GB SSD und WiFi 6E möchtest, schau dir LattePanda Sigma 32GB RAM 500GB SSD WiFi 6E an. F: Wie schlägt sich das LattePanda Sigma im Vergleich zum LattePanda 3 Delta?A: LattePanda Sigma ist die leistungsstärkere x86-Option für anspruchsvollere Rechen-, Netzwerk- und Speicher-Workloads. Wenn du eine kleinere und leichtere Alternative suchst, schau dir LattePanda 3 Delta an. F: Kann dieses Board Windows und Ubuntu ausführen?A: Ja. Windows 11 und Ubuntu werden offiziell unterstützt, und die offizielle Dokumentation stellt passende Ressourcen für Treiber, Firmware, BIOS und Einrichtung bereit.
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