Beschreibung DFRobot LattePanda Sigma 16GB RAM, ohne SSD & WiFi ist ein leistungsstarker x86-Einplatinencomputer, der für anspruchsvolles Edge Computing, AI-Workloads, kompakte Server, industrielle Steuerung sowie Embedded-Entwicklung unter Windows oder Linux entwickelt wurde. Er wird von einem Intel Core i5-1340P Prozessor mit 12 Kernen / 16 Threads, Intel Iris Xe Graphics und 16GB LPDDR5 Dual-Channel Arbeitsspeicher angetrieben und gehört damit zu den leistungsstärksten Boards der LattePanda-Familie. Diese Konfiguration ist die Version mit 16GB RAM, ohne SSD und ohne WiFi und eignet sich ideal für Nutzer, die ihre eigene M.2 SSD und ihr eigenes Wireless-Modul auswählen möchten. Unterstützt werden Windows 11 und Ubuntu. Dazu kommen Thunderbolt 4, Dual 2.5GbE, umfangreiche USB- und Display-Ausgänge sowie LattePandas integrierter ATmega32U4 Coprozessor für mikrocontrollerähnliche Interaktion und Hardware-Erweiterung. Merkmale Intel Core i5-1340P Prozessor mit 12C(4P+8E) / 16T. 16GB LPDDR5 Dual-Channel-Arbeitsspeicher für anspruchsvolle x86-Workloads. Keine SSD und kein WiFi-Modul enthalten, wodurch du mehr Freiheit bei der Auswahl von Speicher und Funkerweiterung hast. Intel Iris Xe Graphics für starke integrierte Grafikleistung. Unterstützt Windows 11 und Ubuntu. Thunderbolt 4, HDMI 2.1, eDP 1.4b und Multi-Display-Unterstützung. Dual 2.5GbE für High-Speed-Netzwerk, Server-, Router- und Edge-Gateway-Deployments. M.2 SSD, SATA und Unterstützung für M.2 Wireless-Module. ATmega32U4 Coprozessor mit Arduino-kompatiblen Steuerungsmöglichkeiten. Geeignet für x86 SBC, Edge AI, industrielle Automatisierung, kompakte Server und Embedded-Windows/Linux-Projekte. Spezifikationen Artikel Spezifikation SKU DFR1080 Modell LattePanda Sigma (16GB RAM, ohne SSD, ohne WiFi) CPU Intel Core i5-1340P Kerne / Threads 12C (4P + 8E) / 16T Max. Turbo-Frequenz 4.60 GHz (P-Core), 3.4 GHz (E-Core) Grafik Intel Iris Xe Graphics Arbeitsspeicher 16GB LPDDR5 Dual-Channel Speicherunterstützung M.2 SSD (NVMe / SATA), SATA-Laufwerk Wireless-Unterstützung M.2 Wireless-Modul (PCIe / CNVio), Modul nicht enthalten HDMI HDMI 2.1, bis zu 4096 × 2304 @ 60Hz USB Type-C DP 1.4a, bis zu 7680 × 4320 @ 60Hz (einzelner Monitor) eDP eDP 1.4b, 4 Lanes, bis zu 4096 × 2304 @ 120Hz USB Type-A 2 × USB 2.0, 2 × USB 3.2 Gen 2 Netzwerk 2 × 2.5GbE Coprozessor Microchip ATmega32U4-MU Betriebssystem Windows 11, Ubuntu Board-Größe 146 × 102 mm Anwendungsbereiche Edge-AI-Inferenz und kompakte AI-Appliance-Projekte. Homeserver, Streaming-Server und x86-Mini-Server-Projekte. Industrielle Steuerung und Automatisierungs-Gateway-Deployments. Digital Signage, Kiosk und Embedded-HMI-Systeme. Robotiksteuerung, Sensorintegration und hardwaregestütztes Embedded-Computing. Windows/Linux x86-Entwicklung, wenn mehr CPU- und I/O-Leistung benötigt wird als bei einem typischen ARM-SBC. Produktliste Dies ist die Konfiguration des LattePanda Sigma mit 16GB RAM, ohne SSD und ohne WiFi. LattePanda Sigma x1 Netzteil x1 AC-Stromkabel x1 Benutzerhandbuch x1 SSD und Wireless-Modul sind in dieser Konfiguration nicht enthalten Weitere Inhalte LattePanda Sigma ist die leistungsorientierte Linie innerhalb des modernen LattePanda-Portfolios. Im Vergleich zu Boards wie dem LattePanda 3 Delta richtet sich Sigma an Nutzer, die deutlich mehr CPU-Leistung, stärkere Grafik, höhere Display-Bandbreite und umfangreichere I/O für anspruchsvolle x86-Edge-Computing-Aufgaben brauchen. Für reale Deployments bringt es außerdem mehrere praktische Vorteile mit: Thunderbolt 4 für High-Speed-Erweiterungen, Dual 2.5GbE für schnelle Netzwerkanbindung und aktive Thermofunktionen wie Rapid Chill und das Silent Whisper-Kühldesign. Der integrierte ATmega32U4 macht das Board flexibler als einen klassischen Mini-PC, wenn Hardwaresteuerung oder Arduino-ähnliche I/O gefragt sind. Ressourcen LattePanda Sigma Ersteinrichtung LattePanda Sigma technische Spezifikationen LattePanda Sigma Betriebssystem und Treiber LattePanda Sigma BIOS-Einrichtung LattePanda Sigma BIOS-Firmware LattePanda Sigma EC-Firmware LattePanda Sigma externe Schnittstellen LattePanda Sigma interne Schnittstellen LattePanda Sigma Display-Anschluss FAQ F: Was ist der Unterschied zwischen dieser Version und dem vorkonfigurierten LattePanda Sigma mit SSD und WiFi?A: Diese SKU ist die Version mit 16GB RAM, ohne SSD und ohne WiFi. Wenn du ein sofort einsatzbereites Sigma mit größerem Arbeitsspeicher, vorinstalliertem Speicher und drahtloser Konnektivität möchtest, schau dir LattePanda Sigma 32GB RAM 500GB SSD WiFi 6E an. F: Wie schlägt sich das LattePanda Sigma im Vergleich zum LattePanda 3 Delta?A: LattePanda Sigma ist die leistungsstärkere x86-Option für anspruchsvolleres Edge Computing, Server-Anwendungen und Multi-Display-Workloads. Wenn du eine stromsparendere und kompaktere Alternative möchtest, schau dir LattePanda 3 Delta an. F: Wie schlägt sich das LattePanda Sigma im Vergleich zum LattePanda Mu?A: LattePanda Sigma ist ein vollständiger High-Performance-x86-SBC, während LattePanda Mu eine modulare Compute-Lösung ist, die für eigene Carrier-Board-Designs und Embedded-Integration gedacht ist. F: Kann dieses Board Windows und Ubuntu ausführen?A: Ja. Windows 11 und Ubuntu werden beide offiziell unterstützt, und passende offizielle Ressourcen für Treiber und Firmware findest du in den Dokumentationslinks oben.
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