Der Unitree H2-Edu ist ein humanoider Roboter für das KI- und Robotik-Lernen, konzipiert als bildungs- und entwicklungsorientierte Version der lebensgroßen H2-Plattform von Unitree. Er wurde für fortgeschrittene Lehre, Embodied AI-Studien, Forschungslabore und Robotik-Teams entwickelt, die einen großen humanoiden Roboter mit Optionen für geschickte Hände (Dexterous Hands) und offizieller Unterstützung für Sekundärentwicklung benötigen. Laut der offiziellen Unitree H2 Produktseite teilt der H2-Edu die gleichen Körpermaße von 1820 x 456 x 218 mm, wiegt etwa 70 kg mit Batterie und verfügt über insgesamt 31 Freiheitsgrade (DOF). Die offizielle Tabelle führt zudem ein maximales Beingelenk-Drehmoment von bis zu 360 N.m, ein maximales Armgelenk-Drehmoment von 120 N.m, eine humanoide Binokularkamera, Intel Core i5 Plattform-Computing (mit optionaler höherer Rechenleistung), Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2 und eine Batterielaufzeit von etwa 3 Stunden auf. Für das KI- und Robotik-Lernen bietet der H2-Edu eine flexiblere Plattform als der Standard-H2, da die offizielle Tabelle mehrere Optionen für geschickte Hände, ein Rechenmodul bis hin zu Jetson AGX Thor (2070 TOPS) und Unterstützung für Sekundärentwicklung auflistet. Er eignet sich ideal für Ausbildungslabore, die Forschung an verkörperter Intelligenz und fortgeschrittene Entwicklungs-Workflows in der humanoiden Robotik. Merkmale Bildungsorientierte H2-Plattform – Der H2-Edu ist die auf Lernen und Entwicklung ausgerichtete Version der humanoiden H2-Roboterplattform von Unitree. 31 Freiheitsgrade insgesamt – Die offizielle Parametertabelle listet insgesamt 31 Gelenke für den H2-Edu auf. Unterstützung für geschickte Hände – Unitree bietet für den H2-Edu mehrere Modelloptionen für geschickte Hände (Dexterous Hands) an. Sekundärentwicklung unterstützt – Die offizielle H2-Tabelle führt explizit die Unterstützung für Sekundärentwicklung beim H2-Edu auf. Hohes Gelenk-Drehmoment – Der H2-Edu teilt die offiziellen Werte von bis zu 360 N.m für Beingelenke und 120 N.m für Armgelenke. Erweiterbare High-End-Rechenleistung – Die Zubehörliste führt ein Rechenmodul bis hin zu Jetson AGX Thor (2070 TOPS) auf. Humanoide Binokular-Vision – Der H2-Edu umfasst eine humanoide Binokularkamera mit weitem Sichtfeld. Hardware für Sprachinteraktion – Zur Ausstattung gehören ein Mikrofon-Array und ein Hochleistungslautsprecher. Drahtlose Konnektivität – Die Konnektivität umfasst Wi-Fi 6 und Bluetooth 5.2. Ca. 3 Stunden Batterielaufzeit – Unitree gibt eine Laufzeit von etwa 3 Stunden mit der mitgelieferten Schnellwechsel-Smart-Batterie an. Spezifikationen Parameter Wert Modell Unitree H2-Edu Plattform-Familie Unitree H2 EDU Produkttyp Humanoider Roboter Gesamtmaße (Stehend) 1820 x 456 x 218 mm Gesamtgewicht (mit Batterie) ca. 70 kg Gesamt-DOF 31 DOF pro Bein 6 DOF pro Arm 7 DOF Taille 3 DOF Kopf 2 Geschickte Hand (Dexterous Hand) Mehrere Modelloptionen Bionischer Kopf mit Gesichtszügen Ja Max. Drehmoment Armgelenk 120 N.m Max. Drehmoment Beingelenk 360 N.m Max. Nutzlast Arm Spitze: ca. 15 kg; Nennlast: ca. 7 kg Basis-Rechenleistung PC1: Intel Core i5; PC2: Intel Core i7 für kundenspezifische Entwicklung High-Power Rechenmodul Bis zu Jetson AGX Thor (2070 TOPS) Wahrnehmungssensor Humanoide Binokularkamera mit weitem Sichtfeld Sprachinteraktion Mikrofon-Array und Hochleistungslautsprecher Drahtlose Konnektivität Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2 Batteriekapazität 15 Ah (0,972 kWh) Batteriespannung Maximal 75,6 V Batterielaufzeit ca. 3 Stunden Smart Battery (Schnellwechsel) Inbegriffen Ladegerät Inbegriffen Manueller Controller Inbegriffen Intelligentes OTA Unterstützt Sekundärentwicklung Unterstützt Anwendung KI- und Robotik-Lernen – Nutzung des H2-Edu als High-End-Plattform für Lern-Workflows in KI und Robotik. Ausbildungslabore – Unterstützung von Universitätslaboren, Robotikkursen und technischen Trainingsumgebungen. Forschung zu verkörperter KI – Einsatz von geschickten Händen, Binokularvision und hoher Rechenleistung für die Entwicklung von Embodied AI. Humanoide Entwicklung – Aufbau kundenspezifischer Anwendungen, Roboterverhalten und Software-Workflows durch offizielle Sekundärentwicklungs-Unterstützung. Manipulationsstudien – Nutzung der Optionen für geschickte Hände für fortgeschrittene Interaktions- und Greifstudien. Mensch-Roboter-Interaktion – Entwicklung interaktiver Erlebnisse rund um Kamera, Sprachhardware und die lebensgroße humanoide Struktur. Bewegungs- und Steuerungsforschung – Erforschung der Ganzkörperdynamik, Gangsteuerung und koordinierter Bewegungsabläufe. Fortgeschrittene Robotik-Präsentationen – Einsatz in Demonstrationen, die einen entwicklungsfähigen humanoiden Roboter erfordern. Packliste Beschreibung Menge Unitree H2-Edu humanoider Roboter 1 FAQ F1: Was ist der Unterschied zwischen Unitree H2 und Unitree H2-Edu? Laut offizieller Tabelle bietet der H2-Edu zusätzlich mehrere Optionen für geschickte Hände, Unterstützung für Sekundärentwicklung und ein leistungsstärkeres Rechenmodul (bis zu Jetson AGX Thor mit 2070 TOPS), während der Standard-H2 diese entwicklungszentrierten Funktionen nicht explizit aufführt. F2: Ist der H2-Edu für das KI-Lernen geeignet? Ja. Die offizielle Unterstützung für Sekundärentwicklung, die Hand-Optionen und die erweiterbare Rechenleistung machen ihn ideal für Lern- und Entwicklungs-Workflows. F3: Wie viele Freiheitsgrade hat der H2-Edu? Die offizielle H2-Parametertabelle listet insgesamt 31 Freiheitsgrade auf. F4: Unterstützt der H2-Edu geschickte Hände? Ja. Die Tabelle führt für den H2-Edu geschickte Hände (mehrere Modelloptionen) auf. F5: Welche Rechenoptionen gibt es für den H2-Edu? Gelistet sind Intel Core i5 (Plattform), Intel Core i7 (für kundenspezifische Entwicklung) und ein High-Power-Modul bis zu Jetson AGX Thor (2070 TOPS). F6: Welche Kamera- und Sprachhardware ist verbaut? Unitree führt eine humanoide Binokularkamera mit weitem Sichtfeld sowie ein Mikrofon-Array und einen Hochleistungslautsprecher auf. F7: Wie lange hält der Akku des H2-Edu? Die offizielle Seite gibt eine Batterielaufzeit von etwa 3 Stunden an. F8: Unterstützt der H2-Edu die Sekundärentwicklung? Ja. Die offizielle Parametertabelle führt die Sekundärentwicklung explizit als unterstütztes Merkmal für den H2-Edu auf.
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